Заказчиком является кпуная многонациональная компания – производитель, специализирующаяся на проводах, кабелях и сопутствующих компонентах для электронной и телекоммуникационной отраслей.
Оболочка кабеля защищает внутренние проводники от влаги, химических веществ и механических повреждений. Сохранение целостности изоляции кабеля имеет решающее значение, поскольку такие дефекты, как трещины, истирание или неравномерная толщина, могут поставить под угрозу работоспособность и безопасность, особенно в электронике и телекоммуникациях.
Для проверки кабельных рулонов длиной от 300 до 400 метров требуется механическое оборудование для выпрямления кабелей перед сканированием линейными лазерами. Этот метод обнаруживает поверхностные дефекты, такие как разрывы, вмятины и царапины, но с трудом различает напечатанный текст и реальные дефекты. Изменения углов и освещения усугубляют ошибки, требуя ручной перепроверки, что снижает эффективность контроля. Заказчику требовалось более точное решение для различения текста от реальных дефектов.
В данном случае мы использовали технологию искусственного интеллекта для повышения эффективности обнаружения дефектов в кабельной промышленности. В рамках модели ИИ обучались с использованием всего нескольких образцов изображений дефектов — таких как пятна, деформации и царапины, — что позволило точно различать истинные дефекты и печатный текст или поверхностные вариации. Это точное обнаружение снизило количество ложных срабатываний, минимизировало ручные перепроверки и ускорило процесс контроля. В результате клиент добился повышения точности контроля, улучшения эффективности производства, а также повышения качества и выхода годной продукции.
Более подробно о нашем оборудовании для контроля качества кабельной продукции смотрите здесь.
Результат
- Ускоренные проверки, повышающие производительность.
- Повышена точность обнаружения и классификации дефектов.
- Устранены ошибки, присущие ручным и традиционным методам контроля.
