СИСТЕМЫ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ
Наша компания на протяжении нескольких лет успешно работает в области разработки и внедрения систем технического зрения для промышленного производства, транспорта, оборонной сферы. Мы поставляем как готовые решения, так и выполняем разработку под заказ.
На основе накопленных компетенций мы успешно выполняем следующие виды работ:
- Разработка проекта технического решения на базе систем машинного зрения.
- Консультации по выбору оборудования для систем машинного зрения.
- Разработка математического и программного обеспечения систем машинного зрения.
- Разработка алгоритмов анализа оптических, рентгенографических, ультразвуковых изображений и алгоритмов распознавания образов.
- Поставка и монтаж оптоэлектронного оборудования, пуско-наладка и интеграция систем машинного зрения в производственный процесс.
- Тренинги производственного персонала.
- Техподдержка клиентов.
Мы предлагаем следующие решения:
Системы машинного зрения позволяют выполнять визуальный контроль объектов любой сложности, независимо от их положения, непосредственно на конвейере или производственной линии. Благодаря этому возможно одновременно отслеживать целый ряд характеристик для оценки качества продукции, что способствует значительному снижению выходного брака.
Системы машинного зрения позволяют контролировать качество различных продуктов:
- обнаруживают дефекты на поверхности изделий: отверстия, пятна, капли, царапины, полосы, загрязнения и другие;
- выявляют видимые посторонние включения в продукции: пузыри, камни, полосы, посторонние предметы и другие;
- обнаруживают отклонения изделий по размеру, форме, цвету, текстуре;
- обнаруживают непрокрасы, смазы и пропуски наносимого изображения или текста;
- проверяют качество печати этикеток и маркировки;
- контролируют уровень налива в бутылках;
- и множество других задач.
Мы выполняем комплексные проекты по контролю качества продукции на производстве. Наши решения основаны на технологиях машинного зрения, машинного обучения и лучших отраслевых алгоритмах компании Cognex.
Примеры решений:
1. Контроль качества и сортировка свежих фруктов и овощей
- анализ внешнего вида продуктов;
-
определение зрелости, калибра и наличия дефектов.
- 100% контроль флаконов на конвейерной линии;
- контроль тары в движении со скоростью до 4 шт./сек.;
- автоматическая отбраковка дефектных изделий.
3. Контроль качества таблеток и капсул
- 100% контроль всех блистеров;
- большое разнообразие типоразмеров;
- контроль продукции на высокой скорости.
4. Контроль бутылок
- считывание акцизной марки;
- проверка уровня наполнения;
- проверка наличия крышки;
- проверка наличия этикетки;
- считывание даты изготовления.
- автоматическое обнаружение дефектов на поверхности и внутри кристалла;
- классификация дефектов;
- построение 3D-модели кристалла с учетом всех дефектов.
6. Контроль алюминиевых банок
- считывание серии/даты;
- проверка на наличие вмятин и посторонних включений;
- анализ формы дна банки.
7. Проверка упаковок мясной продукции
- считывание текстовой информации;
- проверка соответствия данных на этикетке;
- инспекция этикетки.
- одновременная идентификация продуктов питания по этикетке и штрихкоду;
- большое количество разнообразной продукции.
- измерение размеров;
- проверка наличия крепежных отверстий;
- поиск дефектов кромки.
Применение системы контроля качества позволяет:
- Гарантировать качество каждой единицы продукции
- Сократить объем ручного труда
- Минимизировать количество ошибок оператора
- Воспрепятствовать попаданию дефектной продукции к потребителю либо на последующие этапы производства
- Собрать полную статистику по качеству выпускаемой продукции
- Производить автоматическую отбраковку в режиме реального времени
- Сократить количество аварий, возникающих из-за критических дефектов продукции
Обнаружение дефектов – это только начало. Информация о дефектах используется для самых разных целей: для маркировки продукции, ее сортировки или отбраковки. Информация от системы контроля качества может быть передана на последующие производственные этапы для управления технологическими процессами, чтобы максимизировать доходность и минимизировать время простоя. Данные от системы используются для определения пригодности продукта для поставки тем или иным покупателям.
Мы выполняем комплексные проекты по инспекции поверхности продукции. Наши решения основаны на технологиях машинного зрения, машинного обучения и лучших отраслевых алгоритмах компании Cognex.
Система инспекции поверхности позволяет контролировать качество различных продуктов и материалов:
- обнаруживает неровности или дефекты на металлической поверхности;
- обнаруживает посторонние включения в сыпучих или полупрозрачных материалах;
- выявляет все дефекты бумаги в процессе ее производства;
- обнаруживает нарушения или дефекты на нетканых материалах: отверстия, пятна, капли, царапины, полосы, загрязнения и другие;
- обнаруживает дефекты на поверхности пластмасс: морщины, полосы, царапины, вмятины, включения и другие;
- контролирует качество различных видов полимерной пленки от прозрачных пленок до фольги;
- выявляет различные дефекты стекла: пузыри, камни, полосы, посторонние предметы и другие;
- и множество других материалов.
Системы инспекции поверхности сочетают в себе самые современные технологии подсветки поверхности и получения изображений, а также мощный алгоритмический аппарат анализа изображений.
Примеры решений:
1. Обнаружение дефектов на керамическом кирпиче
- выявление дефектов верхней и нижней поверхности полотна, определение размеров дефектов;
- ведение базы обнаруженных дефектов.
2. Контроль дефектов кровельных материалов
- выявление дефектов обеих поверхностей;
- определение размеров дефектов;
- сигнализация при обнаружении критичного дефекта.
3. Контроль посторонних включений во флаконе
- обнаружение отверстий от 3 мм диаметром;
- поиск включений, совпадающих с флаконом и по материалу, и по цвету.
4. Контроль качества сырья в кузове автомобиля
- классификация свеклы по категориям качества;
- поиск грязи, ботвы, сколов, снега;
- автоматическое формирование назначения: Хранение или Переработка.
Применение системы инспекции поверхности позволяет:
- Гарантировать качество продукта за счет проверки 100% его поверхности
- Сократить объем ручного труда
- Минимизировать количество ошибок оператора
- Воспрепятствовать попаданию дефектной продукции к потребителю либо на последующие этапы производства
- Собрать полную статистику по качеству выпускаемой продукции
- Производить автоматическую отбраковку в режиме реального времени
- Сократить количество аварий, возникающих из-за критических дефектов материала
Системы машинного зрения выполняют бесконтактные измерения геометрических размеров заготовок и готовой продукции в процессе производства непосредственно на конвейере или производственной линии.
Системы машинного зрения позволяют:
- производить высокоточные измерения размеров критически важных деталей
- измерять размеры независимо от изменения ориентации детали
- измерять размеры независимо от условий окружающего освещения
Примеры решений:
- высокоточное (0,01 мм) измерение искрового зазора между боковыми и центральным электродом свечи зажигания;
- гарантия имиджа марки.
2. Измерение габаритных размеров тормозных колодок
- Обеспечение бездефектного производства;
- Выявление деталей неправильного размера;
- Выявление отличительных характеристик для определения перепутанных деталей.
3. Инспекция шатунов на соответствие параметрам
- измерение толщины, длины, ширины, отклонения от симметричности, концентричности и смещения.
4. Производство имплантов
- максимальная точность в несколько тысячных миллиметра;
- непревзойденный контроль высокой точности обработки режущим инструментом.
- обеспечение 100% точности при сортировке специальных компонентов;
- измерение 400 деталей в минуту;
- отличное соотношение скорости и точности.
- автоматическое определение формы кристаллов;
- построение 3D-формы кристаллов;
- автоматическая классификация кисталлов по размеру и форме.
7. Определение размеров и формы кабельной, трубной продукции, прутка, катанки
8. Определение толщины пагонажных изделий, пленок, плит, фольги.
Системы машинного зрения проверяют комплектность, выполняют контроль наличия и положения элементов заготовок и готовой продукции в процессе производства непосредственно на конвейере или производственной линии.
Системы машинного зрения позволяют:
- контролировать комплектность и размещение продукции;
- контролировать наличие и положение элементов продукции;
- проверять неограниченное количество элементов;
- производить комплексную инспекцию продукции со всех сторон.
Примеры решений:
1. Производство напитков
- проверка уровня наполнения;
- проверка положения крышки;
- проверка наличия этикетки;
- скорость 375 бутылок в минуту.
2. Проверка крышек
- проверка наличия крышек;
- обнаружение дефектов крышек;
- скорость 1 200 бутылок в минуту.
3. Проверка наличия таблеток в блистере
- различные размеры, формы и цвета таблеток и блистеров;
- скорость более 400 000 таблеток в час.
4. Проверка наличия даты на продукции
- проверка наличия даты изготовления и срока годности на продукции;
- переход на другой формат даты одним нажатием кнопки.
Системы машинного зрения производят бесконтактное сопоставление формы и внешнего вида изделий с эталонным образцом для выявления отклонений от заданных характеристик продукции в процессе производства непосредственно на конвейере или производственной линии.
Сравнение с образцом также позволяет производить классификацию продукции бесконтактным методом для дальнейшего их распределения или учета.
Системы машинного зрения позволяют:
- надежно и точно обнаруживать детали в различных местоположениях
- производить сравнение при значительных отличих в ориентации, размере и внешнем виде деталей
- производить сравнение вне зависимости от контрастности, условий освещения и разницы в фокусе объектов
- производить анализ даже при частичном перекрытии объектов
- одновременно обрабатывать несколько объектов
Мы предлагаем:
- Разработку системы машинного зрения под условия клиента.
- Решения на базе лучшего алгоритма PatMax от компании Cognex.
Примеры решений:
- идентификация по надписи и рисунку;
- различный дизайн упаковок;
- идентификация даже при наличии минимальных отличий между наклейками разных видов.
- обнаружение рваных или отсутствующих этикеток;
- обнаружение повреждений упаковки
3. Инспекция упаковки
- обнаружение и проверка искаженных или изогнутых изделий.
4. Инспекция этикеток
- проверка качества печати этикеток.
Системы машинного зрения позволяют на основе цвета и цветовой модели объектов определять их местоположение и наличие, проводить измерение и подсчет в процессе производства непосредственно на конвейере или производственной линии.
Системы машинного зрения позволяют:
- надежно и точно определять цвета различных объектов;
- определять качество объекта на основе сочетания нескольких цветов.
Мы предлагаем:
- Разработку системы контроля цвета под условия клиента.
- Разработку системы классификации объектов по цвету.
Примеры решений:
1. Классификация лекарственных препаратов
- классификация лекарственных препаратов по цвету содержимого;
- автоматическая сортировка на классы для последующей упаковки;
- исключение человеческого фактора.
2. Контроль лекарственных препаратов
- выявление бракованных лекарственных препаратов по оттенку их содержимого.
3. Проверка сборки предохранительной коробки
- исключение недовложения предохранителей;
- выявление предохранителей, находящихся не на требуемом контакте;
- быстрый и точный контроль десятков элементов.
4. Анализ сочетания цветов
- проверка румян на соответствие заданному сочетанию цветов.
5. Идентификация цветовых меток маховика
- идентификация меток маховика по цвету для последующего автоматического совмещения в процессе сборки.
6. Проверка состава готовой еды
- автоматическая проверка наличия необходимых компонентов в приготовленном блюде по соответствию цветов;
- автоматическое выявление продукции с недовложениями.
7. Классификация природных минералов по цвету
- автоматическое определение цвета кристаллов;
- классификация кристаллов по цвету;
- возможность автоматического дообучения системы при появлении кристаллов новых (редких) оттенков.
Лазерные сканеры предназначены для бесконтактного измерения и контроля профиля поверхности, положения, перемещения, размеров, распознавания технологических объектов, построения 3D моделей. Откалиброванные на заводе трехмерные датчики измеряют такие характеристики поверхности, как длина, ширина, высота, наклон или объем в реальных единицах измерения с точностью до микрона.
В основу работы 3D сканера положен принцип оптической триангуляции.
Излучение полупроводникового лазера формируется в виде линии и проецируется на объект. Рассеянное на объекте излучение объективом собирается на двумерной CMOS-матрице. Полученное изображение контура объекта анализируется сигнальным процессором, который рассчитывает расстояние до объекта (координата Z) для каждой из множества точек вдоль лазерной линии на объекте (координата Х). Сканеры характеризуются началом рабочего диапазона (SMR) по координате Z, рабочим диапазоном (MR) по координате Z, рабочим диапазоном по координате Х в начале рабочего диапазона по Z (Xsmr) и в конце рабочего диапазона по Z (Xemr).
Мы имеем готовые базы алгоритмов для работы с 3D сканерами, которые позволяют быстро решать широкий спектр задач 3D зрения.
Основные области промышленного применения лазерных сканеров
1. Производство пищевых продуктов и фармацевтических препаратов
Контроль формы, размера и количества объектов, объема объекта и количества объектов в коробках на производственных линиях пищевой и фармацевтической промышленности.
- Разделение продуктов питания на порции
- Проверка уплотнений блистерных упаковок
- Проверка мясных котлет
- Проверка защитного уплотнения крышки
- Проверка качества злакового батончика
2. Электроника и потребительские товары
Проверки и верификации сборок на небольших объектах на линиях производства электронных устройств и потребительских товаров при необходимости подтверждения наличия, расположения и подгонкикомпонента.
- Проверка компонентов печатных плат
- Проверка размеров стельки туфель
- Проверка клапанов коробок
- Проверка наполненности коробки салфетками
3. Автомобилестроение
Проверки с использованием 3D зрения в условиях низкого контраста и освещения, считывание рельефных или тисненых кодов на сборочных линиях автомобилей и автомобильных деталей.
- Проверка тормозной колодки
- Проверка выступов и зазоров
- Считывание кодов DOT на шинах
- Проверка плоскости диска сцепления
- Проверка клеевого шва
Системы машинного зрения позволяют проводить cчитывание буквенно-цифровой маркировки с поверхности продукции или упаковки в процессе производства и транспортировки непосредственно на конвейере или производственной линии.
Системы машинного зрения позволяют распознавать:
- символы разной ширины, символы с наклоном;
- соприкасающиеся символы фиксированных шрифтов;
- символы на зашумленном фоне;
- строки с переменной длиной;
- до 600 строк в минуту.
Мы предлагаем:
- Разработку системы распознавания маркировки под условия клиента.
- Решения на базе лучших отраслевых алгоритмов OCRMax от компании Cognex.
- Подбор оборудования для решения задачи распознавания маркировки (камеры, осветители, объективы).
- Бесплатное выполнение тестов в нашей лаборатории.
Примеры решений:
1. Система идентификации промышленных изделий по маркировке
- дистанционное визуальное распознавание номеров тепловыделяющих сборок со 100%-ной точностью;
- считывание неунифицированной маркировки в сложных условиях.
2. Система автоматического считывания символьной маркировки с труб
- считывание символьной маркировки с движущейся трубы;
- одновременная обработка видеоизображений, поступающих с нескольких камер.
3. Система считывания Dot-Code и символьной маркировки с сигаретных пачек
- одновременное считывание Dot-Code и текстовой маркировки маленького размера на высокой скорости сразу с 4-х пачек.
4. Система чтения маркировки тепловыделяющих сборок
- считывание буквенно-цифровой маркировки на тепловыделяющих сборках со 100%-ной точностью.
5. Считывание кода двигателя
- считывание текстового кода, отлитого на блоке двигателя, с целью его прослеживания;
- безошибочная регистрация серийных номеров при варьировании положения на конвейере;
- обеспечение надежной прослеживаемости изделий.
6. Считывание маркировки с пластиковых бутылок
- учет нанесения серии и даты.
7. Считывание маркировки с металлических поверхностей
- считывание текстового кода с бликующих циллиндрических поверхностей;
- чтение низкоконтрастных символов на высокой скорости.
8. Контроль серии/даты производства лекарственных препаратов
- считывание текстовой маркировки на коробках лекарственных препаратов для проверки соответствия серии, даты производства и срока годности;
- проверка на соответствие требованиям GMP.
Системы машинного зрения позволяют cчитывать любые 1D и 2D коды с поверхности продукции или упаковки в процессе производства и транспортировки непосредственно на конвейере или производственной линии.
Считывание 1D и 2D кодов представляет собой важный для обеспечения прослеживаемости и контроля качества продукции элемент многих задач в автомобильной и пищевой промышленности, производстве потребительских товаров, фармацевтической и электронной промышленности.
Системы машинного зрения позволяют считывать:
- коды, ориентированные в разных направлениях
- коды со значительными перспективными искажениями
- коды, нанесенные любым способом (струйный, ударно-точечный, лазерный, прямой маркировки)
- поврежденные, размытые, плохо напечатанные коды
- одновременно считывать несколько десятков кодов
- с любого типа поверхностей
- до 7 200 кодов в минуту
Мы предлагаем:
- Разработать систему считывания штрихкода под условия клиента.
- Решение на базе лучших отраслевых алгоритмов IDMax от компании Cognex.
Примеры решений:
1. Считывание смешанных кодов
- считывание кода с поверхности упаковок лекарственных средств;
- уменьшение контрафакта лекарственных препаратов.
2. Множественное считывание 2D кодов
- считывание кодов с упаковок, уложенных в короб, для проверки их наличия, соответствия и учета продукции;
- считывание нескольких кодов в одной зоне видимости;
- считывание размытых и искаженных кодов;
- считывание кодов под пластиковой упаковочной пленкой.
3. Считывание кодов с продуктов питания
- считывание кодов с продуктов питания с произвольной ориентацией на конвейере;
- различные фоны и виды кодов;
- улучшение безопасности на рабочем месте.
4. Контроль акцизных марок
- контроль и считывание акзизных марок с алкогольной продукции
- любые формы бутылок;
- различное расположение акцизных марок на бутылках;
- считывание более 5 кодов в секунду.
5. Сканирование поддонов
- обеспечение маршрутизации объектов в необходимые места;
- этикетки разного вида (прозрачная пластмасса, пленка, бумага);
- широкое поле обзора;
- считывание даже в условиях плохого освещения.
6. Сканирование упаковок
- двух- и трехстороннее сканирование упаковок;
- максимальная скорость считывания;
- этикетки могут размещены на разных сторонах упаковки;
- независимость от ориентации этикетки.
В рамках исполнения федеральных законов об обязательной маркировке товаров, находящихся в обороте на территории Российской Федерации, производители и дистрибьютеры внедряют системы маркировки и прослеживания продукции.
Основные функции систем обязательной маркировки выполняются с помощью машинного зрения:
- Верификация кодов маркировки
- Проверка содержания и качества печати кода маркировки (Datamatrix-кода) в соответствии со стандартами качества и требованиями Регулятора.
- Сериализация
- Считывание кода маркировки с каждой промаркированной единицы продукции для ее последующего ввода в оборот.
- Агрегация
- Считывание кодов маркировки с транспортной (групповой) упаковки, а также кодов маркированной продукции, агрегированной в транспортную (групповую) упаковку.
- Учет продукции на производстве и складе
- Считывание кодов маркировки продукции и кодов транспортной (групповой) упаковки для прослеживания продукции при производстве, хранении и реализации.
Примеры решений:
- сериализация;
- отбраковка некачественных кодов;
- агрегация;
- интеграция с ERP предприятия и передача данных в ИС МДЛП.
2. Прослеживание алкогольной продукции
- сериализация;
- агрегация;
- управление данными на уровне IT-технологий предприятия.
3. Прослеживание молочной продукции
- сериализация;
- верификация;
- агрегация;
- передача данных в системы верхнего уровня для ввода продукции в оборот в ГИС МТ «Честный знак».
4. Система считывания Dot-Code и текстовой маркировки с сигаретных пачек
- одновременное считывание Dot-Code и текстовой маркировки на высокой скорости сразу с 4-х пачек.
Преимущества наших решений:
- Алгоритмы анализа изображений и распознавания кодов от Cognex – мирового лидера в области машинного зрения.
- Подбор оборудования, оптимального по соотношению “цена-качество”
- Возможность подключения к программному обеспечению нескольких камер, в т.ч. камер высокого разрешения, используемых для агрегации.
- Удобная интеграция в стороннее программное обеспечение и быстрая настройка.
- Простота обслуживания.
- Консультации от опытных специалистов-интеграторов в сфере машинного зрения.
Системы идентификации и прослеживания продукции являются важнейшим элементом учета и управления качеством на производстве. Их применение исключает возможность выпуска изделий без проведения необходимых технологических операций и контрольных процедур, а также изделий, имеющих какие-либо несоответствия.
Самыми распространенными технологиями для идентификации единиц товара являются нанесение штрихкодов (1D, 2D), прямая маркировка деталей (DPM) или использование RFID-меток. Но в последнее время все шире внедряются интеллектуальные системы прослеживания, основанные на применении машинного обучения и позволяющие решать задачи даже при низком качестве маркировки, неоднородном фоне и сильном влиянии внешних факторов.
Системы прослеживания могут контролировать местоположение не только единиц продукции, но и тары, и даже механизмов на территории предприятия.
Наша компания оказывает услуги по реализации комплексных проектов по прослеживанию и контролю качества продукции в промышленном производстве на основе технологий машинного зрения и машинного обучения:
- Идентификация изделий по маркировке и/или внешнему виду
- Визуальный контроль и учет продукции на технологических переделах
- Трекинг крупногабаритной тары, механизмов и транспорта по территории предприятия
- Фото- и видеофиксация всех изделий и/или процессов
Примеры решений:
1. Система чтения маркировки с капсюльных детонаторов
- одновременное считывание маркировки размером 4 мм сразу с 6-ти объектов.
2. Система чтения маркировки тепловыделяющих сборок
- считывание буквенно-цифровой маркировки на тепловыделяющих сборках со 100%-ной точностью.
3. Система идентификации промышленных заготовок по текстуре поверхности
- обеспечения прослеживаемости цилиндрических заготовок по «папиллярным» линиям для их однозначной идентификации.
4. Система идентификации и прослеживания промышленных изделий
- считывание и автоматическое распознавание текстовых меток на объекте контроля в месте установки;
- проверка соответствия допустимым форматам.
5. Система считывания и верификации символьной маркировки
- считывание и верификация символьной маркировки и множественное считывание DataMatrix кодов.
6. Система считывания Dot-Code и текстовой маркировки с сигаретных пачек
- одновременное считывание Dot-Code и текстовой маркировки на высокой скорости сразу с 4-х пачек.
7. Прослеживание фармацевтической продукции
- сериализация;
- отбраковка некачественных кодов;
- агрегация;
- интеграция с ERP предприятия и передача данных в ИС МДЛП.
8. Прослеживание алкогольной продукции
- сериализация;
- агрегация;
- управление данными на уровне IT-технологий предприятия.
Внедрение системы прослеживания позволяет:
- Отследить путь каждой единицы продукции на ее пути от производственного цеха до конечного потребителя, об использованном сырье и комплектующих, о соблюдении требований регламента производства продукции
- Обеспечить безопасность продукта и эффективность мероприятий по отзыву потенциально опасных для потребителя изделий
- Предотвратить подделку продукта, его переадресацию и продажу через несанкционированные каналы
- Улучшить образ торговой марки за счет уменьшения количества брака, повышения производительности труда и контроля качества
- Формировать электронный паспорт каждой единицы продукции, подтверждающий ее качество для потребителя.
По отличительным признакам можно уникально идентифицировать объект контроля в процессе производства непосредственно на конвейере или производственной линии.
Системы машинного зрения позволяют идентифицировать продукцию по следующим признакам:
- внешний вид
- текстура
- геометрическая форма
- геометрические размеры
- цвет
- наличие отверстий и других геометрических признаков
- содержание текстовой маркировки или штрихкода
- этикетка
- комплектность составных изделий и многое другое
Мы предлагаем:
- Разработку системы идентификации и классификации под условия клиента.
- Решения на базе нейронный сетей и лучших отраслевых алгоритмов компании Cognex.
Примеры решений:
1. Идентификация лекарственных препаратов
- идентификация лекарственных препаратов по цвету содержимого;
- автоматическая сортировка на классы для последующей упаковки;
- исключение человеческого фактора.
2. Идентификация продуктов по этикетке
- идентификация по надписи и рисунку;
- различный дизайн упаковок;
- идентификация даже при наличии минимальных отличий между наклейками разных видов.
3. Идентификация хирургических инструментов
- считывание 2D кода для учета и составления хирургических комплектов;
- исключение неправильной комплектности наборов.
4. Идентификация бамперов автомобилей
- определение типа бампера;
- сопоставление типа бампера с RFID-меткой;
- одновременная проверка 3-х бамперов на скиде
Системы машинного зрения выполняют подсчет, контроль наличия/отсутствия заготовок и готовой продукции в процессе производства непосредственно на конвейере или производственной линии, независимо от способа их размещения и количества.
Системы машинного зрения позволяют:
- производить автоматизированный подсчет готовых изделий;
- производить автоматизированный подсчет изделий в упаковке;
- контролировать наличие/отсутствия изделий;
- выполнять гибкую настройку под различные типы продукции.
Мы предлагаем:
- Разработку системы контроля наличия/отсутствия объектов или их частей под условия клиента.
- Разработку системы подсчета объектов или их составных частей.
Примеры решений:
1. Подсчет продукции в упаковке
- исключение недовложения;
- быстрый и точный подсчет десятков элементов.
2. Подсчет таблеток в блистерах
- различные размеры, формы и цвета таблеток и блистеров;
- скорость более 400 000 таблеток в час.
Системы машинного (технического) зрения позволяют автоматизировать контроль выпускаемой продукции и управление производственными процессами путем анализа визуальной информации. Для формирования изображений используются промышленные видеокамеры. Программное обеспечение систем машинного зрения анализирует увиденное и передает эту информацию оператору, АСУ ТП, роботу или напрямую исполнительным механизмам для управления производственным процессом. Системы машинного зрения особенно эффективны в тех случаях, когда объем, скорость или сложность анализируемой информации существенно превышает способности оператора.
Применение машинного зрения позволяет компаниям снизить потери и повысить конкурентоспособность на рынке за счет:
Конкуренция растет, а технологии изготовления прогрессируют. Чтобы оставаться на первых ролях, производители в разных отраслях должны быстрее чем раньше создавать более качественную и дешевую продукцию. Рост затрат на оплату труда и вопросы безопасности персонала увеличивают спрос на автоматизацию производственных процессов как среди производителей, так и среди их поставщиков оборудования.
Машинное зрение используется для повышения автоматизации практически всех процессов упаковки:
Обработка материала
- Идентификация частей и проверка качества и целостности продукции
- Роботизированное управление перегрузкой или упаковкой продукции
Автоматическая сборка
- Проверка ориентации детали в механизмах подачи
- Управление роботизированной сборкой
- Сортировка на основе цвета или формы
- Проверка узлов
- Идентификация (оптическая проверка знаков и считывание двухмерных матричных штрихкодов)
- Проверка местоположения
- Проверка и измерение
Наполнение
- Проверка потоков контейнеров
- Нахождение положения/ориентации пакета
- Обнаружение отсутствия или недолива продукта
Уплотнение
- Проверка закрытия (правильность типа, без дефектов, хорошее качество печати)
- Проверка целостности уплотнений
- Проверка наличия ленты контроля вскрытия и предохранительного затвора
Нанесение этикеток и маркировки
- Проверка правильности этикеток, их расположения, складок и разрывов
- Считывание/проверка даты/партии или штрихкодов
- Проверка качества напечатанных изображений
Вторичная упаковка или пакетирование
- Проверка количества отгруженных единиц продукции к заказанному в картонных упаковках и ящиках
- Проверка уплотнителей заслонки
- Считывание/проверка даты/партии или штрихкодов
- Проверка качества изображений на упаковке
- Проверка внешней оболочки (ориентация продукта, правильность отображения универсального торгового кода (УТК))
- Управление роботизированным пакетированием
Перед компаниями-производителями стоит задача увеличения скорости производственных линий с одновременным снижением затрат.
Производители вынуждены искать способы снижения производственных потерь, в первую очередь брака, и осуществлять более быструю и точную проверку продукции. Таким образом, многие задачи по контролю качества переносятся на автоматические системы, способные повысить надежность контроля и снизить расходы на оплату труда.
Системы машинного зрения способны решать комплекс задач по контролю производства продукции, таких как:
Контроль качества:
- Обнаружение дефектов
- Цветовая коррекция и сортировка
- Проверка сборки
- Ориентация на основе формы
Обработка материала:
- Роботизированная перегрузка
- Проверка упаковки в контейнеры/картонные коробки
- Нанесение этикеток/маркировка
Прослеживаемость:
- Улучшение руководства работами без остановки производства
- Уменьшение числа наименований
- Оптимизация доступности и использования производственного оборудования
- Минимизация продаж некондиционной продукции
Прослеживаемость продукции
Производители некоторых потребительских товаров должны обладать системами, создающими информационный след, тянущийся за каждым изделием по цепочке поставок. Для обеспечения безопасности продукта и эффективности мероприятий по отзыву товара производитель должен иметь возможность быстро идентифицировать и определить месторасположение в цепочке поставки изделия, которое может представлять опасность для потребителя.
Для того, чтобы добиться этого, многие компании используют двухмерные матричные штрихкоды, системы машинного зрения и идентифицирующие считыватели в качестве ключевых компонентов в простой, но надежной системе прослеживания. Двухмерный матричный штрихкод принят в качестве стандарта для большого числа отраслей. Он позволяет хранить больше информации, такой как производитель, идентификатор продукта, номер партии, срок годности и даже уникальный серийный номер практически на любое готовое изделие.
Защита торговой марки
Контроль серийных номеров для обеспечения безопасности цепочки поставок и аутентификации продукта в точке продажи может помочь предотвратить подделку продукта, его переадресацию и продажу через несанкционированные каналы.
Для этого выполняется сериализация на уровне элемента на каждой единице продукции.
В дополнение к повышению эффективности и гибкости логистических процессов и процессов обработки материалов, повышению качества продукции и ее выхода, увеличению безопасности и контролю целостности упаковки, системы машинного зрения могут быть также использованы в процессах по уменьшению количества брака, повышению производительности труда и качества контроля, а также улучшению образа торговой марки.
Например системы машинного зрения могут сортировать продукты питания по цвету или форме. Системы могут обнаруживать дефекты, проверять правильность сборки, определять уровень заполнения, счет и давать указания для робота на перегрузку или паллетизацию товара. Другие приложения ориентируют бутылки при их входе в машину в случайном положении.