Система машинного зрения для обнаружения дефектов подшипников

14
views

Заказчик — производитель, специализирующийся на подшипниковых компонентах, которому необходима эффективная крупномасштабная проверка для обеспечения высокого качества продукции.

Подшипник, или подшипниковый узел, поддерживает вращающиеся валы, обеспечивая выравнивание осей и уменьшая трение во время движения. Подшипники являются важнейшими компонентами, используемыми в самых разных областях, таких как автомобильные двигатели, промышленное производственное оборудование и бытовая техника.

Обнаружение дефектов в резьбе подшипников сопряжено с двумя основными трудностями. Во-первых, контроль резьбы включает в себя оценку внутренней поверхности подшипника с разных ракурсов для выявления таких дефектов, как чрезмерный шаг резьбы, перерезание или поломка канавок. Тонкая структура резьбы затрудняет обнаружение этих дефектов невооруженным глазом. Вторая трудность заключается в выявлении посторонних предметов внутри подшипника, где неравномерные черные пятна, вызванные трением — возможно, из-за загрязнения пылью или ворсом — также трудно обнаружить визуально с помощью традиционных методов контроля.

Инструмент визуального контроля эффективно выявляет различные дефекты резьбы подшипников, обучая модель искусственного интеллекта всего на нескольких примерах изображений. Система машинного зрения на основе ИИ классифицирует дефекты в процессе контроля и постоянно совершенствует свои возможности обнаружения с помощью глубокого обучения. В результате система машинного зрения сокращает время контроля и значительно улучшает процесс контроля качества благодаря скорости и точности, обеспечиваемым ИИ.

Проверка резьбы

Осмотр на наличие посторонних предметов

Результаты

  • Сокращение времени проверки и повышение качества контроля.
  • Обнаружены дефекты, невидимые человеческому глазу.
  • Точно классифицированы различные типы дефектов.