Система машинного зрения для обнаружения дефектов в многослойных керамических конденсаторах

93
views

Клиент — это крупный игрок в электронной промышленности, специализирующийся на производстве современных компонентов для различных областей применения. Уделяя особое внимание высококачественным производственным процессам, компания поставляет важные компоненты, используемые в различных отраслях, включая телекоммуникации, автомобилестроение и бытовую электронику.

Многослойные керамические конденсаторы (MLCC) играют важнейшую роль в управлении током и напряжением в современной электронике, обеспечивая надежность, высокочастотную производительность и экономичность. Используемые в таких устройствах, как компьютеры, мобильные телефоны и радиолокационные системы, многослойные керамические конденсаторы производятся с высокой точностью, что обеспечивает точность размеров, однородность формы и равномерное распределение электродов. Даже незначительные отклонения могут повлиять на производительность и надежность, поэтому строгий контроль качества имеет решающее значение.

Производство многослойных керамических конденсаторов (MLCC) у заказчика основывалось на ручном контроле, подверженном ошибкам и усталости персонала. Критические дефекты, такие как неточности размеров, микротрещины и смещенные электроды, часто пропускались или ошибочно отклонялись. По мере масштабирования производства ограничения ручных проверок становились все более очевидными. При внедрении ИИ для обнаружения дефектов на начальном этапе наблюдался высокий процент ложных отказов, что увеличивало затраты и снижало эффективность. Это подчеркнуло необходимость более точного и масштабируемого решения для контроля качества с использованием ИИ.

Технология контроля качества с помощью машинного зрения повышает эффективность обнаружения дефектов в многослойных керамических конденсаторах (MLCC) за счет использования глубокого обучения и сегментации экземпляров для точного выявления несоответствий размеров, дефектов поверхности и смещения электродов. Система требует минимального объема обучающих данных, что обеспечивает быструю адаптацию и оперативное развертывание. Каждый MLCC проверяется за миллисекунды, что гарантирует высокоскоростное и непрерывное производство. Анализ дефектов в реальном времени предоставляет полезную информацию для оптимизации процессов, снижения количества дефектов, повышения стабильности качества продукции и увеличения эффективности производства.

Обнаружение дефектов в многослойных керамических конденсаторах (MLCC)

Результат

  • Ускоренная скорость проверки, превосходящая показатели ручных и устаревших систем.
  • Сведение к минимуму ложных отказов, повышение точности контроля.
  • Использование данных о дефектах для оптимизации производственных процессов и повышения качества продукции.