Для эффективного мониторинга и предотвращения подобных отказов канатных барабанов разработана система идентификации нештатных состояний при намотке каната на барабан, основанную на технологии распознавания видео с использованием искусственного интеллекта.
Система помогает производителям отслеживать состояние оборудования в режиме реального времени и своевременно подавать сигналы тревоги при обнаружении отказов, что позволяет заранее предотвращать несчастные случаи.
Возможности системы:
- Стабильная система: ненормальное наматывание троса на барабане отслеживается круглосуточно, и при обнаружении отклонения немедленно срабатывает сигнализация. Кроме того, ненормальная ситуация может быть зафиксирована, отображена и заархивирована на фото и видео.
- Высокая производительность: время обнаружения каждого кадра составляет <100 мс, скорость троса может быть измерена в диапазоне от 0 до 3 м/с, оповещение о тревоге составляет <1 секунды; уровень ложного распознавания составляет ≤0,2%.
- Управляемость: система может взаимодействовать с блоком управления оборудованием, а функция блокировки может быть реализована после обнаружения неисправности.
- Масштабируемость: системная платформа обладает полным набором функций, а также может передавать данные наружу и подключаться к другим платформам для внешнего расширения.
Состав системы:
- Камера: Камера устанавливается для обеспечения видеонаблюдения и сбора данных с барабана троса, а также подключается проводом к блоку обработки видеоданных.
- Интеллектуальный инспекционный блок: благодаря встроенному алгоритму точного распознавания каната осуществляется мониторинг экрана мониторинга и выявление отклонений на основе технологии глубокого обучения и искусственного интеллекта.
- Дисплей: его можно подключить к монитору для непосредственного отображения или подключить к интеллектуальному инспекционному блоку с помощью хоста LAN для завершения отображения.
- Выход сигнала тревоги: при обнаружении неисправности выдается раннее предупреждение в виде звука и света.
В последние годы технологии видеонаблюдения стремительно развиваются. Алгоритмы видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта позволяют реализовать больше функций управления. Наша компания использует технологию визуального распознавания на основе искусственного интеллекта для создания инновационных приложений в области безопасности подъёмных работ. Среди основных из них — системы предупреждения об усталости и отвлечении внимания, отслеживающие поведение водителя, системы обнаружения незаконного проникновения в рабочую зону крюка, отслеживающие динамику местности, и системы распознавания нештатных состояний канатов натяжных барабанов.
