Область компьютерного зрения в розничной торговле расширяется. Всё больше предприятий розничной торговли и электронной коммерции используют решения на основе компьютерного зрения для более эффективного удовлетворения потребностей клиентов и отслеживания запасов. Очевидно, что возможности использования искусственного интеллекта и компьютерного зрения в розничной торговле безграничны.
Давайте подробно поговорим о том, как компьютерное зрение на основе искусственного интеллекта используется в розничной торговле и на что оно способно.
Искусственный интеллект и машинное зрение в розничной торговле могут улучшить качество обслуживания покупателей и общую прибыль ритейлеров различными способами, включая оптимизацию изображений, анализ поведения потребителей, управление полочным пространством и мониторинг состояния товаров в магазине.
В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространённых и широко используемых в реальной жизни применений компьютерного зрения в розничной торговле.
Искусственный интеллект и машинное зрение в розничной торговле могут улучшить весь процесс покупок для покупателей, помочь сэкономить деньги и увеличить доход. Эти преимущества могут быть достигнуты благодаря распознаванию изображений и анализу поведения потребителей.
При масштабном использовании технологии искусственного интеллекта и машинного зрения могут обеспечить ритейлерам значительные конкурентные преимущества и стать неотъемлемой частью их стратегий цифровой трансформации.
Как компьютерное зрение меняет розничный бизнес?
Компьютерное зрение позволяет магазинам улучшить качество обслуживания покупателей, что может способствовать повышению их лояльности. Оно может ускорить процесс покупки, анализируя, как обычно совершают покупки покупатели. Информацию, собранную компьютерным зрением, можно использовать для оптимизации расстановки полок в магазинах, чтобы людям было проще совершать покупки.
Это также популярный способ улучшить самообслуживание в магазинах и предотвратить мошенничество и кражи. Магазинные воры будут пойманы быстрее, чем сейчас, благодаря автоматизированным визуальным проверкам в проходах и на кассах.
Компьютерное зрение может отслеживать перемещения людей в магазине и помогать магазинам планировать естественные для них маршруты перемещения и соблюдать безопасную дистанцию между людьми.
Примеры применения
1. Распознавание изображений с помощью компьютерного зрения
Дополненная реальность (AR) и маркетинговая аналитика оказались в центре внимания, связанного с распознаванием изображений в магазинах. В любом случае, использование распознавания изображений для расширения спектра услуг, предоставляемых покупателям в магазинах, имеет большой неиспользованный потенциал.
Ожидается, что в ближайшие несколько лет технология распознавания изображений будет полностью использоваться покупателями. Это поможет улучшить обслуживание клиентов в магазинах и может быть использовано для демонстрации товаров, позволяя покупателям сканировать товар с помощью приложения и просматривать текущий ассортимент. Такие приложения также будут предлагать похожие футболки или товары и мотивировать покупателей к покупке, чтобы продавец мог сразу же доставить им товар.
Улучшая взаимодействие с магазином, эта технология может помочь ритейлерам удерживать покупателей, которые используют свои смартфоны для сравнения цен онлайн.
2. Тепловая карта с компьютерным зрением
Тепловые карты магазинов помогают понять, как работают магазины и как ведут себя в них покупатели. Что же такое тепловая карта? Тепловая карта — это всего лишь технический термин, обозначающий затенённую матрицу, где каждое значение отображается разным цветом.
Технология тепловых карт магазинов использует визуализацию в реальном времени для отслеживания перемещений людей и назначения цветов каждой зоне этажа в зависимости от её загруженности. Розничные продавцы используют тепловые карты в своих магазинах, чтобы узнать, чем занимаются их покупатели, опробовать новые методы мерчандайзинга и различные варианты планировки.
Поскольку многие розничные компании сейчас используют эту технологию, и её можно применять для самых разных целей в розничной торговле, легко понять, почему она привлекает к себе такое внимание в наши дни.
3. Самообслуживание на кассе с использованием компьютерного зрения
В последние годы наблюдается рост числа заведений, не использующих кассиров и использующих системы самообслуживания на кассах. Они используют компьютерное зрение и технологии глубокого обучения для автоматического распознавания цен на товары, выбранные покупателем, и определения их общей стоимости.
Определение товара
4. Управление запасами и поставками с помощью компьютерного зрения
Помимо возможности самостоятельного оформления заказа, покупатели, просматривающие интернет-магазин, ожидают получать точную информацию о наличии определенных товаров. Недавний опрос показал, что большинство розничных продавцов с энтузиазмом относятся к перспективе использования технологий обработки данных, таких как компьютерное зрение, в ближайшие годы для улучшения управления запасами и их оптимизации.
Торговые компании могут создать многоканальную розничную сеть, автоматизировав подсчет запасов с помощью компьютерного зрения. Это позволяет им обновлять свои системы управления запасами в режиме реального времени.
Кроме того, было обнаружено, что покупатели сталкиваются с дефицитом товаров в каждом третьем походе в магазин, что обходится компаниям более чем в миллиард долларов ежегодной упущенной выгоды.
5. Отслеживание клиентов с помощью компьютерного зрения
Приложения для анализа поведения потребителей, использующие датчики или камеры, могут выявлять тенденции в данных и трафике в магазине. Это позволяет определить процент уличного трафика и выделить маршруты, по которым покупатели совершают покупки.
Розничные продавцы могут определить, какие стимулы вызывают интерес у покупателей, а какие нет. Инструменты анализа розничной торговли на основе искусственного интеллекта предназначены не только для мониторинга поведения покупателей в магазинах.
Кроме того, они предполагают контакт между покупателем и продавцом-консультантом, предоставляя информацию в режиме реального времени об обслуживании в магазине. Кроме того, их можно использовать для продвижения персонализированных маркетинговых инициатив и информационных сообщений.
6. Обнаружение краж с помощью компьютерного зрения
Концепция компьютерного зрения позволяет компьютеру эффективно видеть окружающий мир. Следовательно, существует значительный потенциал для его использования в предотвращении краж в розничной торговле. Наблюдение за привычками потребителей, распознавание закономерностей и принятие решений на основе этих данных — всё это можно реализовать с помощью алгоритмов машинного обучения, используемых в компьютерном зрении.
Выявление потенциально мошеннических или недобросовестных действий с помощью компьютерного зрения — одно из наиболее распространённых применений этой технологии для предотвращения потерь. Ранее эта система продемонстрировала свою способность снижать уровень краж персонала на кассах, решая такие типичные проблемы, как «сладкая каша». В частности, она выявляет и устраняет возможности для кражи.
При использовании этого метода кассиры не сканируют каждый товар и не пробивают его по разным ценам. Компьютерное зрение исключает возможность кражи со стороны сотрудников, поскольку позволяет идентифицировать каждый товар в кассовой зоне и связать его с конкретной транзакцией. Это исключает возможность кражи со стороны сотрудников.
7. Реклама с использованием компьютерного зрения
В розничной торговле компьютерное зрение также используется для улучшения геозонирования, позволяя покупателям идентифицировать определенных клиентов сразу при входе в магазин и предлагать им специальные скидки.
Кроме того, пользователи могут получать рекомендации по выбору товаров на основе своих предыдущих покупок и истории этих покупок.
8. Социальное дистанцирование с помощью компьютерного зрения
Компании всё чаще используют датчики расстояния для контроля соблюдения сотрудниками правил безопасности. Перемещения сотрудников или клиентов могут отслеживаться с помощью камеры, которая также оснащена датчиками глубины для определения относительного расстояния между людьми.
После этого система создаст красный или зелёный круг вокруг человека в зависимости от его местоположения. Узнайте больше о «контроле социальной дистанции» с помощью глубокого обучения.
9. Подсчёт покупателей с помощью компьютерного зрения
Торговые предприятия могут использовать компьютерное зрение для подсчёта покупателей и точного понимания их общего поведения.
Например, предприятия могут отслеживать маршруты покупателей при совершении покупок в обычном магазине, определять общее время, которое покупатели проводят с каждым товаром, и следить за соблюдением магазином стандартных рабочих процедур.
Каким будет будущее?
Ожидается, что интеграция компьютерного зрения и искусственного интеллекта в розничную торговлю откроет значительные экономические возможности в различных приложениях.
Несмотря на то, что компьютерное зрение является самой передовой технологией искусственного интеллекта, доступной сегодня, и имеет широкий спектр практических применений, эта область всё ещё находится в зачаточном состоянии. Она ещё не раскрыла весь свой потенциал. Важно отметить, что некоторые сценарии вообще невозможно обнаружить или отследить из-за количества света, степени затенения или сложности изображения.
Однако базовые технологии и алгоритмы компьютерного зрения стремительно развиваются. Использование технологий искусственного интеллекта будет иметь решающее значение для достижения конкурентного преимущества в предоставлении улучшенных товаров и услуг.
Это лишь вопрос времени, когда это решение распространится на другие секторы, даже те, которые в настоящее время кажутся маловероятными для внедрения. Технологии компьютерного зрения стремительно развиваются в розничной торговле, промышленности и автономном секторе, и это лишь вопрос времени, когда они достигнут и других секторов.
