Предлагаем вашему вниманию систему машинного зрения, которая решает бытовую проблему с помощью технологического решения.
Говоря о кошке и ее привычке приносить домой пойманных грызунов, нужно отметить, что порой существует необходимость автоматизации процесса контроля доступа в дом для питомца. Отсутствие альтернатив – кот часто отказывается носить ошейники, а прогулки для него конечно-же необходимы, что и привело к разработке интеллектуальной системы, которая могла бы определять, давать ли коту доступ внутрь дома.
Для реализации проекта модернизирутся дверца, через которую кот попадает в дом. В систему входит замок, камера и три модели искусственного интеллекта, отвечающие за анализ ситуации и принятие решения о доступе.
В этой системе автоматическое закрывание двери с помощью контроллера и простого замка не вызвает особых трудностей.
Сложнее создать “умную” систему наблюдения на основе нейросети, способную анализировать обстановку. Для этого над кошачьей дверцей была установлена камера и примено за два месяца собирана коллекцию из примерно 23 000 фотографий, отображающих различные состояния окружающей среды. Наблюдения за котом, определили, что проход через дверцу занимает около двух секунд, следовательно, система должна была проводить анализ и при необходимости запускать механизм, закрывающий замок, где-то за секунду.
Процесс анализа был разбит на три этапа:
- Первая модель определяет наличие кота на кадрах с камеры в режиме реального времени.
- Вторая модель анализирует направление движения кота – выход из дома или возвращение внутрь.
- Третья модель, активирующаяся при движении кота к дверце, обучена распознавать наличие добычи в его зубах.
Таким образом, система автоматического контроля доступа для кота позволила решить проблему с нежелательными “подарками” без ограничения свободы питомца.
В случае обнаружения попытки кота проникнуть в дом с добычей, система блокирует дверцу и вновь открывает проход через пятнадцать минут. Такой интервал времени, как показала практика, достаточен для того, чтобы кот понял свою ошибку.
Одновременно хозяин получает SMS-сообщение с фотографией.
В процессе испытаний система функционировала около пяти недель и проконтролировала более сотни прогулок. В общей сложности она не допустила ни одной ошибки.
В ходе обсуждения этой истории на интернет-платформах многие вспомнили о похожей проблеме, с которой двадцать лет назад боролся другой программист.
Стремясь оградить свой дом от щедрости кошки, он оснастил кошачью дверцу сложным сооружением из прожектора и камеры. Принцип работы системы был весьма схож с тем, что используется в данной системе: благодаря особо установленному прожектору на стене отбрасывалась четкая тень головы кошки в профиль; камера записывала это изображение, а компьютерная программа сверяла его с образцом.
Таким образом, несмотря на то, что развитие искусственного интеллекта делает решения более компактными, преемственность между поколениями владельцев кошек с технологическим уклоном несомненна.
