В преддверии праздничного сезона, традиционно сопровождаемого повышенным спросом на товары, ритейлеры сталкиваются с рядом вызовов, таких как эффективное управление запасами и обслуживание большого числа покупателей.
Последние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ), в частности Vision AI, открывают новые возможности для оптимизации праздничного шопинга как для потребителей, так и для продавцов.
В данной статье мы рассмотрим, каким образом ИИ и компьютерное зрение способствуют созданию более удобного и эффективного опыта праздничного шопинга. Будут проанализированы как преимущества, так и ограничения применения этих инновационных технологий в период повышенного спроса.
Как компьютерное зрение может помочь тебе в праздничных походах по магазинам?
Компьютерное зрение, являющееся направлением в области искусственного интеллекта, даёт машинам возможность воспринимать и интерпретировать окружающий мир. С помощью моделей компьютерного зрения, таких как Ultralytics YOLO11, способных выполнять задачи по обнаружению и отслеживанию объектов, можно анализировать визуальную информацию (изображения и видео). Данные технологии могут быть эффективно использованы как потребителями, так и ритейлерами для повышения качества праздничных покупок.
Период новогодних праздников характеризуется значительным ростом объёмов продаж по сравнению с другими временами года. В 2023 году в США 18% всех розничных продаж пришлось на ноябрь и декабрь, что обусловлено ажиотажным спросом, стимулируемым акциями “Черной пятницы” и “Киберпонедельника”.
В связи с этим бизнесу крайне важно разработать стратегии, направленные на оптимизацию работы в пиковый сезон для максимизации продаж и прибыли.
Компьютерное зрение может стать ценным инструментом для повышения удобства и эффективности праздничного шопинга для всех участников процесса. Автоматизация таких задач, как управление запасами, персонализация покупок и оптимизация расположения товаров, позволит значительно улучшить процесс шопинга.
К примеру, системы компьютерного зрения могут использовать тепловые карты для анализа покупательских предпочтений и предоставления рекомендаций по выбору идеального подарка. Магазины также могут применять эти данные для гарантии наличия популярных праздничных товаров на складе, что повысит продажи и предотвратит разочарование покупателей. В итоге, использование таких систем экономит время как для покупателей, так и для ритейлеров в период напряженной предпраздничной активности.
Применение компьютерного зрения в праздничном шопинге
Теперь, когда мы изучили важность компьютерного зрения во время праздничного сезона, давай погрузимся в некоторые реальные применения этой технологии в праздничном шопинге.
Праздничный шопинг с виртуальными примерками
Несмотря на то, что не все предпочитают посещать магазины в праздничный сезон, многие стремятся воспользоваться скидками и акциями. Виртуальная примерочная, основанная на компьютерном зрении, представляет собой эффективное решение для таких покупателей.
Используя технологии компьютерного зрения и дополненной реальности, компании могут создавать виртуальные модели товаров, которые пользователи смогут примерять у себя дома с помощью смартфонов.
Принцип работы:
- Захват изображения/видео: Камера смартфона фиксирует изображение или видео пользователя для начала процесса виртуальной примерки.
- Анализ характеристик: Алгоритмы компьютерного зрения анализируют полученное изображение, определяют ключевые параметры, такие как форма лица, оттенок кожи, размеры тела и другие существенные особенности.
- Создание 3D-моделей: На основе извлеченных данных создается 3D-модель пользователя, обеспечивающая персонализированную и реалистичную основу для примерки.
- Наложение продуктов: Выбранные товары (одежда, очки и др.) накладываются на 3D-модель в цифровом формате, предоставляя пользователям реалистичное представление о том, как эти вещи будут смотреться на них.
- Кастомизация и эксперименты: Пользователи могут в режиме реального времени регулировать размер, цвет или стиль товара, экспериментируя с различными вариантами для достижения оптимальной посадки или образа.
Внедрение технологии виртуальной примерки позволяет торговым предприятиям повысить продажи, увеличить удовлетворенность покупателей и сократить количество возвратов, предоставляя потребителям большую уверенность в своем выборе.
Например, компания Puma интегрировала технологию виртуальной примерки в свое мобильное приложение, позволив пользователям виртуально примерять различные модели кроссовок.
Рис. 1. Функция виртуальной примерки от Puma.
Обнаружение мошенничества и краж с помощью компьютерного зрения
В период праздников наблюдается не только рост продаж, но и увеличение случаев краж в магазинах. По последним данным, количество краж в праздничный сезон выросло на 53%, что вызывает серьезную озабоченность и необходимость разработки более действенных мер противодействия.
Компьютерное зрение представляет собой эффективный инструмент борьбы с воровством и переполнением торговых помещений. Модели, подобные YOLO11, обладающие возможностью оценки позы, позволяют анализировать движения людей в режиме реального времени, выявляя подозрительное поведение, которое может указывать на кражу.
Кроме того, компьютерное зрение способно отслеживать плотность толпы и прогнозировать места скопления людей, что помогает магазинам оптимизировать управление потоками покупателей. Понимание поведения покупателей и особенностей движения в магазине позволяет компаниям оптимизировать планировку торгового пространства, улучшить поток покупателей и повысить видимость товаров.
Использование данных возможностей компьютерного зрения облегчает ритейлерам решение задач, связанных с предотвращением краж и управлением толпой в напряженный праздничный сезон.
Рис. 2. Для обнаружения магазинного вора можно использовать компьютерное зрение.
Например, американская сеть супермаркетов WinCo Foods внедрила системы компьютерного зрения для повышения эффективности борьбы с кражами.
Традиционные методы, основанные на анализе записей с камер видеонаблюдения, оказались недостаточно эффективными и трудоёмкими, особенно в периоды повышенной покупательской активности.
Внедрение систем компьютерного зрения позволило WinCo Foods осуществлять непрерывный анализ видеопотока в режиме реального времени с целью выявления подозрительных действий. Результатом стало существенное снижение уровня краж более чем на 60%.
Использование компьютерного зрения для помощи в украшении
Несмотря на то, что украшение к Рождеству является приятным занятием, оно может занимать значительное время. В США, например, средний человек проводит 4 часа на декорирование своего дома к праздникам, часто совершая множество поездок в магазин для поиска идеальных украшений.
Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерного зрения могут существенно упростить этот процесс, помогая пользователям создавать эффектные праздничные декорации без лишних усилий.
AR-инструменты, основанные на компьютерном зрении, способны анализировать планировку помещения и рекомендовать оптимальные места для размещения украшений. Учитывая расположение мебели, освещение и пространство стен, эти инструменты могут предложить идеальные позиции для рождественских елок, гирлянд и других праздничных элементов декора. Это не только экономит время, но и минимизирует необходимость повторных походов в магазин.
В качестве примера можно привести новый цифровой инструмент IKEA Kreativ, разработанный компанией IKEA. Этот инструмент, основанный на ИИ и компьютерном зрении, а также использующий смешанную 3D-реальность, помогает покупателям проектировать и визуализировать интерьеры своих домов. Загрузив фотографии своих комнат, пользователи получают персонализированные рекомендации по мебели и планировке, соответствующие их индивидуальным потребностям.
Рис. 3. Просмотр комнаты через Kreativ от IKEA.
Компьютерное зрение и управление праздничными запасами
В период праздников ассортимент товаров на рынке существенно расширяется. Управление запасами этой продукции в этот период представляет собой сложную задачу, особенно для крупных компаний и платформ электронной коммерции. Значительный объем заказов затрудняет ручное эффективное их обрабатывание.
Для решения этой проблемы предприятия всё чаще прибегают к использованию роботов, оснащенных системами компьютерного зрения. Эти роботы с помощью компьютерного зрения определяют форму, размеры и содержимое посылок. На основании полученной информации они выбирают оптимальный способ захвата и размещения посылок на отведенных для них местах. Внедрение таких инновационных технологий существенно упрощает процесс управления запасами.
Компания Amazon, быстро адаптирующаяся к технологическим новейшим достижениям, использует на своих предприятиях роботов с компьютерным зрением для управления запасами. Один из их роботов – Робин – благодаря системе компьютерного зрения точно подбирает и раскладывает посылки, демонстрируя, как искусственный интеллект может революционизировать логистику в праздничный сезон.
Рис. 4. Робот Amazon для управления запасами, Робин, собирает посылки.
Плюсы и минусы использования компьютерного зрения для праздничных покупок
Рассмотрев различные варианты использования искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерного зрения в период праздников, отметим следующие преимущества:
- Снижение числа возвратов товаров: Виртуальные примерки и персонализированные рекомендации, основанные на данных о покупателе, способствуют более осознанному выбору, что в свою очередь уменьшает вероятность возврата товара.
- Оптимизация управления запасами: Компьютерное зрение может использоваться для контроля уровня товаров на полках, обеспечивая своевременное пополнение популярных праздничных товаров и удовлетворение спроса клиентов.
- Масштабируемость решений в периоды пикового спроса: Технологии компьютерного зрения позволяют предприятиям эффективно масштабировать свою деятельность, обрабатывая большие объемы клиентов без ущерба для качества обслуживания.
Несмотря на очевидные преимущества, приложения с использованием компьютерного зрения также сталкиваются с определенными ограничениями и проблемами:
- Вопросы конфиденциальности: Персонализированные рекомендации, основанные на распознавании лиц или покупательских привычках, могут вызывать этические дилеммы и опасения в отношении конфиденциальности. Для защиты данных от несанкционированного доступа необходимы строгие меры безопасности.
- Высокие инфраструктурные расходы: Несмотря на потенциальное повышение продаж и производительности, использование систем компьютерного зрения сопряжено с высокими затратами на инфраструктуру. Первоначальные инвестиции в сложные системы компьютерного зрения могут быть недоступны для малого бизнеса.
- Предвзятость алгоритмов: Системы компьютерного зрения иногда демонстрируют несправедливые или неточные результаты из-за предвзятости алгоритмов. Такие предубеждения могут привести к негативным впечатлениям у клиентов.
Будущее праздничных покупок
Искусственный интеллект (ИИ) и компьютерное зрение преобразуют esperienza покупок в праздничный сезон, упрощая жизнь как для бизнеса, так и для потребителей.
От виртуальной примерки одежды до поиска персонализированных подарков, эти технологии повышают удобство, безопасность и удовлетворенность покупателей. Применение ИИ также способствует предотвращению краж и оптимизации управления запасами.
Несмотря на некоторые ограничения, такие как затраты и вопросы конфиденциальности, преимущества использования ИИ в праздничный сезон очевидны. По мере совершенствования технологий ИИ, они, вероятно, продолжат трансформировать то, как мы празднуем и совершаем покупки в это время.
