Система машинного зрения для контроля дефектов минеральной ваты на конвейерной линии

7
views

При производстве минераловатных изделий наблюдается периодическое попадание посторонних включений в конечный продукт (минераловатный ковер). Данный факт существенно негативно сказывается на эксплуатационных характеристиках готовой продукции.

Для повышения качества продукции необходимо внедрить систему обнаружения дефектов, основанную на компьютерном зрении и нейронных сетях. При этом система должна соответствовать следующим требованиям:

  • Класс защиты от пыли и влаги IP64.
  • Невосприимчивость к воздействию пыли: оборудование будет эксплуатироваться в условиях повышенной запыленности, что не должно влиять на точность его работы.
  • Генерация отчетов о обнаруженных дефектах: система должна регистрировать тип дефекта, время его обнаружения и месторасположение.
  • Автоматическая маркировка участков с дефектами.

Необходимо также определить полный перечень типов дефектов, подлежащих распознаванию системой:

Рис. 1. “Королек”

Рис. 2. “Мокрый участок”

Рис. 3. “Карамель”

Рис. 4. “Бугры”

В результате работы был осуществлен подбор и монтаж оборудования в соответствии с поставленными задачами. Проведена подготовка нейронной сети к выявлению заданных дефектов. При обнаружении дефекта система автоматически отправляет сигнал “маркиратору”, который маркирует дефектные изделия без вмешательства оператора.