Нейросетевая видеоаналитика небольшого супермаркета

133
views

Данный кейс будет интересен тем, чей бизнес связан со сферой розничной торговли. Поделимся историей внедрения на примере продовольственного магазина. Кстати, если вам будут близки задачи данного кейса, то обратите внимание, что от подписания договора до полноценного запуска программы для данной сферы деятельности проходит около месяца.

Несколько слов о заказчике

Типичным заказчиком выступает небольшой продовольственный магазин с позиционированием “Всегда свежие продукты”. Площадь магазина 100-200 кв.м. Специализация — торговля через прилавок мясной и молочной продукцией. Отделы находятся на очен небольшом расстоянии, не превышающем 10 метров друг от друга.

Три группы проблем для решения с помощью системы

1. Группа “Эффективность отдела маркетинга”

Любой маркетинг становится бессмысленным, если вводные гипотезы оказываются ошибочными. Как говорится, если ждете от маркетологов результаты, то дайте им факты. К фактам здесь относится подробная и точная информация по поведению покупателей и их предпочтений, что требуется изучить и сформулировать на первом этапе работы по внедрению.

К слову, думаем, вам знакомо такое понятие, как счетчики посетителей, так вот, в данном случае их использование не позволяет решить даже часть задачи. Одной из причин является то, что в магазине проходит большое количество случайных людей, к числу которых относятся как нецелевые посетители, так и собственный персонал.

2. Группа “Кассовая дисциплина и отсутствие воровства”

Когда говорим “кассовая дисциплина”, то автоматически подразумеваем отсутствие воровства денежных средств в магазине. Ситуаций, в которых происходит финансовое жульничество, не так уж и много. Проблема в их выявлении.

Например, кассир открывает кассовый ящик, извлекает купюры, но при этом либо отсутствует покупатель, либо не нажата кнопка “пересчет” на кассовой машине. Поводом для размышлений будет и то, что кассир осуществляет уже десятый пересчет за последние пару часов. Отдельный интерес вызывает операция “отмена”. Любая “отмена” — это повод для просмотра такого события. А “отмена” в отсутствие покупателя — это еще и повод для оперативных действий со стороны службы безопасности.

Или еще один способ воровства, который реализуется в сговоре с покупателем: клиенту пробивается 4-5 позиций, а 6-7 позиции (как правило, самые дорогие), идут в тележке “мимо кассы”.

3. Группа “Дисциплина труда, соблюдение регламентов”

Здесь отслеживаются следующие события:

  • разговоры по телефону в присутствие покупателя;
  • отсутствие перчаток и головных уборов в зоне разделки мяса;
  • отсутствие продавцов за прилавком;
  • отсутствие заведующей при приемке товара.

Отдельно решается задача по выявлению сотрудников, которые постоянно “зависают” в мобильных телефонах. Думаем, что вы по себе знаете, как в телефоне могут незаметно пролететь не то что минуты, а часы. Вроде пару постов в соц. сетях прочитал, а полчаса куда-то испарились. А теперь представьте, если это девушка за прилавком или кассирша. Вот к ней подходит покупатель и ждет, пока улыбающаяся кому-то в телефон барышня допишет сообщение и вернется к своим прямым обязанностям. В итоге не только очереди, но и недовольные покупатели, которые достаточно тонко чувствуют отсутствия уважения к их времени.

Что умеют нейророботы для данной задачи

  • подсчитывать посетителей магазина и сопоставлять с количеством чеков;
  • распознавать наличие телефона/планшета в руках у кассира и формировать отчет по всем таким случаям, включая время использования гаджетов;
  • отслеживать те события на кассовом узле, которые позволяли бы фиксировать все типы хищений и нарушений, описанных выше.
  • контролировать соблюдение бизнес-процессов в зоне приемки товара;
  • отслеживать наличие головных уборов и перчаток в зоне разделки мяса.

Результаты внедрения

  • Количество случаев воровства радает на порядок.
  • Подсчет количества посетителей с точностью до 99,5%, что позволяет сформировать график работы кассиров с учетом пиковых часов трафика, а также определить конверсию покупателей (с небольшой погрешностью из-за покупателей, приходивших вместе).
  • Повышение лояльности покупателей за счет повышения дисциплины персонала, в том числе контроля использования гаджетов.
  • Почти на порядок снижается число хищений на кассе. В частности,практически ликвидируется воровство в процессе фиктивного аннулирования чека, возврата товара, а также “липового” удаления позиций из чека.
  • Сокращается количество случаев нарушения правил трудового распорядка в зоне разделки мяса. Количество случаев отсутствия использования шапочек/перчаток снижается практически до нуля.
  • Практически к нулю сводится количество случаев отсутствия заведующей при приемке товара.

Точность работы программы составляет не менее 99,5%.

Таким образом, внедрение системы позволяет организовать отслеживание практически 100% возможных нарушений на предприятии, а также обеспечить возможность проверки предприятия за 3-5 часов просмотра подготовленных видеофрагментов по каждому выявленному случаю.