Крупыне предприятия, работащие с металлопрокатом, управляют большим складом промышленных компонентов, включая стальные трубы и детали машин со сложной геометрией — различной формой, толщиной стенок и допусками. Ручной подсчет был медленным, трудоемким и подверженным ошибкам, особенно при различении компонентов близких размеров. Традиционные методы подсчета не могли справиться с такой сложностью материалов, что приводило к неточностям в учете запасов и снижению эффективности работы.
Для таких предприятий мы предлагаем уникальную систему машинного зрения на основе дополненной реальности и искусственного интеллекта, которая позволяет автоматизировать подсчет и классификацию металлических труб. Используя глубокое обучение и машинное зрение, система обнаруживает незначительные различия в размерах — такие как близкие диаметры труб или различная толщина стенок — которые не удается выявить при ручной проверке. Операторы, использующие очки или планшеты дополненной реальности, видят результаты в режиме реального времени, наложенные на данные физического инвентаря, что позволяет мгновенно проверять и контролировать качество. Все данные проверки загружаются в MES (систему управления производством), создавая цифровую цепочку отслеживания, которая напрямую связывает подсчет запасов с производственными и логистическими процессами, повышая эффективность и сокращая количество ошибок при инвентаризации.
Ручной подсчет плотно сложенных металлических труб неэффективен и чреват ошибками, что часто приводит к неточной инвентаризации.
Система использует технологии дополненной реальности и искусственного интеллекта для мгновенного подсчета каждой трубы, отображая точные результаты непосредственно на физической партии для проверки в режиме реального времени.
