Система машинного зрения для обнаружение дефектов в прецизионных деталях

63
views

Для обеспечения надежной работы при последующей сборке и эксплуатации прецизионных деталей требуется строгий контроль состояния поверхности и точности размеров. Дефекты поверхности, такие как царапины, следы от инструмента и повреждения от ударов, могут напрямую влиять на посадку, функциональность и качество продукции.

Растущая вариативность производства и требования к контролю качества затрудняют поддержание стабильного качества только за счет ручной проверки. Производителям необходим более стабильный и масштабируемый подход к обнаружению дефектов в прецизионных механически обработанных компонентах.

Детали, изготовленные методом высокоточной механической обработки, часто имеют изогнутую или спиралевидную геометрию, что приводит к непостоянным отражениям и изменению внешнего вида поверхности при контроле. Эти вариации затрудняют надежное выявление дефектов поверхности в стандартных условиях освещения.

В процессе механической обработки и транспортировки на компонентах могут появляться царапины, следы от инструмента, повреждения от столкновений или локальные неровности поверхности. Эти дефекты часто имеют низкую контрастность и не образуют устойчивых закономерностей.

Традиционные системы контроля, основанные на правилах, с трудом отличают истинные дефекты от нормальных изменений текстуры поверхности, что приводит к нестабильной работе системы контроля в производственных условиях.

Наша компания применяет основанный на глубоком обучении искусственный интеллект для визуального контроля и выявления дефектов поверхности на прецизионно обработанных деталях в различных условиях съемки.

Система машинного зрения обучается с использованием размеченных примеров дефектов, связанных с механической обработкой, включая царапины, следы от инструмента и повреждения поверхности. Благодаря обучению на основе сегментации, модель ИИ отличает дефекты от сложных поверхностных узоров, обеспечивая надежное обнаружение при различном освещении и ориентации детали.

Система искусственного интеллекта обнаруживает:

  • Царапины и потертости на поверхности
  • Следы от обрабатывающего инструмента
  • Ударные повреждения и неровности поверхности

Система обеспечивает точную локализацию дефектов, включая их положение и размер, что повышает отслеживаемость и согласованность контроля. Непрерывное совершенствование модели повышает надежность обнаружения дефектов при различных производственных вариациях.

Результаты

  • Последовательный контроль сложных геометрических форм.
  • Надежное обнаружение дефектов поверхности на обработанных деталях.
  • Точное определение мелких царапин и следов от инструментов.