Предлагаем решение на основе компьютерного зрения для линий различной фармацевтической упаковки, позволяющее в режиме реального времени проверять наличие, положение и качество этикетки, целостность крышки и читаемость штрихкода.
В фармацевтической промышленности точность упаковки имеет решающее значение — не только для соблюдения нормативных требований, но и для безопасности пациентов.
Даже незначительные ошибки в маркировке или запечатывании кпаковки могут привести к отзыву продукции, потере отслеживаемости и рискам несоответствия требованиям.
Чтобы гарантировать высочайшие стандарты качества, ведущий фармацевтический производитель внедрил систему машинного зрения для автоматизации проверки флаконов с таблетками на своей производственной линии.
Описание задачи
Клиенту требовалась полностью автоматизированная система, способная в режиме реального времени проверять каждую бутылку, выявляя любые визуальные или структурные дефекты до упаковки и маркировки.
Традиционные методы контроля, основанные на выборочном отборе проб, оказались недостаточными для проверки всей производственной линии, особенно на высокоскоростных линиях, производительностью более 200 бутылок в минуту.
Основные требования к проверке включали:
- Наличие основной этикетки
- Положение и выравнивание основной метки
- Обнаружение инвертированных меток
- Морщины или пузырьки воздуха на этикетке
- Царапины или повреждения поверхности этикетки.
- Наличие крышки
- Проверка высоты и наклона крышки (для подтверждения надлежащей герметизации или резьбы).
- Считывание и проверка штрихкодов для обеспечения отслеживаемости.
Описание решения
Наша компания разработала и внедрила систему компьютерного зрения с обзором на 360º, специально предназначенную для цилиндрических контейнеров, таких как флаконы для таблеток.
Система сочетает в себе высокоскоростные камеры, светодиодную подсветку и классификацию дефектов на основе искусственного интеллекта для всесторонней проверки каждого продукта.
1. Круговой осмотр бутылок (360º)
Четыре синхронизированные камеры обеспечивают полный обзор каждой бутылки на 360º. Это гарантирует полное покрытие этикетки и точное обнаружение отсутствующих, перевернутых или смещенных этикеток даже при высоких скоростях производства.
2. Проверка качества этикеток
Используя алгоритмы глубокого обучения, система обнаруживает:
- Морщины, складки или пузырьки под поверхностью этикетки.
- Царапины, потертости или отсутствующие элементы печати.
- Неправильная ориентация или перекос этикетки, превышающий допустимые значения.
3. Проверка наличия и герметичности крышки.
Камера верхнего обзора и 3D-лазерная триангуляция позволяют измерить высоту и наклон крышки, косвенно проверяя правильность зацепления резьбы и момента затяжки защелки на основе геометрических параметров.
4. Считывание и проверка штрихкодов
Штрих-код каждой бутылки считывается с помощью алгоритмов оптического распознавания символов (OCR) и проверки кода. Данные автоматически сравниваются с производственными заказами и сохраняются для обеспечения отслеживаемости и соответствия требованиям сериализации (соответствует требованиям FDA 21 CFR Part 11).
5. Интеграция ПЛК в режиме реального времени
При обнаружении дефекта система посылает сигнал на ПЛК для автоматического отбраковки дефектной бутылки.
Все результаты проверки отображаются на удобной панели HMI , где операторы могут:
- Просматривайте изображения дефектов в режиме реального времени.
- Настройте чувствительность проверки
- Создание, изменение и загрузка «рецептов» контроля качества для различных продуктов.
Результаты и их влияние на производство
После внедрения системы машинного зрения Rosepetal AI Vision System клиент добился следующих результатов:
- 100% охват внутрипроизводственной проверки
- Точность проверки этикетки и крышки составляет 99,9%.
- Обеспечение прослеживаемости и соответствия сериализации для всех партий.
- Снижение затрат на ручную проверку на 35%.
- Никаких жалоб от клиентов, связанных с дефектами маркировки или герметизации.
- Возврат инвестиций за 8 месяцев
Теперь система работает круглосуточно, обеспечивая неизменную целостность продукции и соответствие стандартам фармацевтической упаковки.
Ключевые результаты от внедрения системы
- Проверка наличия, положения и ориентации этикетки.
- Выявление морщин, царапин и дефектов поверхности.
- Анализ герметичности крышки с помощью измерения высоты и наклона.
- Считывание штрих-кодов и проверка основных данных для обеспечения прослеживаемости.
- Автоматическое отбраковывание и интеграция с ПЛК
- Настраиваемая панель HMI для визуализации и управления рецептами.
Значение для отрасли
Этот пример демонстрирует, как современные системы машинного зрения на основе искусственного интеллекта эффективно меняют систему обеспечения качества в фармацевтическом производстве. Сочетая многокамерный контроль, аналитику на основе глубокого обучения и автоматизацию с помощью ПЛК, система машинного зрения помогает гарантировать, что каждый продукт, покидающий производственную линию, соответствует строгим нормативным требованиям и стандартам качества, защищая как пациентов, так и целостность бренда .
