Клеи и герметики используются во многих областях промышленного применения, включая автомобилестроение, судостроение и самолетостроение, производство бытовой техники и акустических элементов. Дефектные уплотнения и уплотнительные швы могут ухудшить функциональность, безопасность или визуальное впечатление и не могут быть исправлены после сборки.
Для обеспечения качества используются полностью автоматические оптические системы контроля для бесконтактного тестирования. Обычно проверяются положение, ход и ширина швов или полнота уплотнительной пены и теплопроводящих паст.
Оценка изображений и связь с ЭВМ реализуются с помощью стандартного программного обеспечения для обработки изображений. Для проверки применения клея и герметика доступны готовые программные решения в виде многократно проверенных и протестированных файлов проектов. Программирование не требуется. Все настройки можно выполнить с помощью интуитивно понятного пользовательского диалога. Изображения и результаты испытаний наглядно отображаются, дефектные участки визуализируются в обзоре компонентов. При нажатии на отдельные результаты отображаются соответствующие изображения области склеивания.
Типичные дефекты клеевого соединения:
Описание причин возникновения и характеристик.
В процессе клеевого соединения могут возникать различные дефекты, снижающие прочность и надежность склеенных конструкций.
- Голодное соединение: Возникает при чрезмерном давлении во время прессования, особенно с высокотекучими клеями и недостаточном слое клея.
- Сухое соединение: Характеризуется пересушенным клеем, что препятствует надежному сцеплению поверхностей.
- Толстая клеевая прослойка: Образуется при недостаточном давлении, неровностях поверхностей деталей или длительной открытой выдержке. Толщина прослойки более 0,15-0,20 мм негативно сказывается на прочности шва и может сопровождаться непроклеями.
- Непроклей: Отсутствие сцепления склеиваемых поверхностей. Причины: недостаточное давление, неравномерное нанесение клея, высокая вязкость, значительная разница в толщине деталей. Часто встречается при сложных конфигурациях.
- Мокрое соединение: Результат неполного удаления растворителя из клея или его неполного отверждения.
- Пористая склейка: Вызвана неполным удалением растворителя, недостаточным давлением, использованием нерастворимого отвердителя, высокой влажностью поверхностей или наличием воздушных включений. Пористые прослойки снижают прочность соединения.
- Несмачиваемость: Возникает на загрязненных поверхностях, при неправильной подготовке поверхностей или использовании некачественного клея.
- Недоотверждение: Происходит из-за неправильной дозировки компонентов, температуры и времени отверждения, а также неполного удаления растворителя.
- Перекос: Возникает из-за неточной фиксации деталей или их смещения при усадке клея.
- Расслаивание и трещины: Происходят из-за внутренних напряжений, вызванных неправильным режимом склеивания (например, чрезмерным давлением). Такие дефекты опасны, так как могут прогрессировать во время эксплуатации.
- Пережог: Возникает при неисправности нагревательных устройств или нарушении температурного режима отверждения. Снижает прочность соединения, особенно при неравномерном отрыве, ударных нагрузках и вибрации.
Преимущества применения машинного зрения для контроля качества клеевого соединения
Использование систем машинного зрения может существенно повысить эффективность производства, сокращая расходы и увеличивая прибыль.
Ключевые преимущества:
- Повышение скорости и точности контроля: Системы машинного зрения обладают высокой скоростью обработки информации, что позволяет значительно ускорить процесс проверки качества по сравнению с ручными методами.
- Объективность и независимость: Автоматизированный анализ исключает субъективные факторы, присущие ручному контролю, обеспечивая объективность оценки.
- Непрерывность работы: Система функционирует круглосуточно без перерывов, гарантируя постоянный мониторинг качества продукции.
- Минимизация рисков ошибок: Автоматизация процессов контроля минимизирует вероятность человеческих ошибок, повышая точность и надежность оценки.
- Выявление скрытых дефектов: Системы машинного зрения способны обнаруживать даже незначительные дефекты, которые могут быть незаметны невооруженному глазу.
- Оптимизация ресурсного использования: Внедрение систем машинного зрения способствует сокращению затрат на оплату труда и простои оборудования, связанные с выявлением брака на поздних стадиях производства.
- Интеграция с существующими технологиями: Системы машинного зрения легко интегрируются в автоматизированные процессы и могут использоваться в комплексе с другими технологиями, такими как системы управления производством.
- Анализ данных для повышения эффективности: Собранные системой данные о качестве продукции могут быть использованы для дальнейшего анализа и оптимизации производственных процессов.
Сбор статистики
Система машинного зрения с функцией сбора и анализа статистических данных предоставляет оператору ценную информацию, отображаемую в реальном времени на мониторе. Это позволяет оперативно реагировать на изменения в производственном процессе, например, на превышение допустимого процента брака.
Собранные данные могут быть запрошены для последующего анализа и использования в системах управления предприятием. Это способствует оценке эффективности производства в целом и отдельных технологических процессов.
Собираемая информация включает:
- Средний и пиковый объем производства.
- Общее количество проверенных изделий.
- Общее количество изделий, соответствующих стандартам качества.
- Общее количество дефектных изделий.
- Количество дефектов каждого типа для каждого вида контролируемых изделий.
- Максимальное количество последовательно выявленных дефектных изделий.
