Машинное зрение играет важную роль в обеспечении качества продукции в печатной и упаковочной промышленности. Его принцип работы основан на сравнении изображения, полученного с помощью камеры с эталонным образцом печатного продукта. В случае обнаружения отклонений, выходящих за допустимые рамки, продукт классифицируется как дефектный.
Несмотря на кажущуюся простоту, современные системы машинного зрения представляют собой сложные комплексы, состоящие из четырёх основных компонентов: источника освещения, оптического объектива, камеры и блока обработки информации с исполнительным механизмом.
Данные системы способны обнаруживать разнообразные дефекты полиграфической продукции, включая:
- Двоение: Появление двойного изображения одного элемента с заметным смещением.
- Муар: Нежелательный узор в виде квадратов или волнистых линий на растровом изображении.
- Неприводка печати: Несоответствие элементов соседних страниц, таких как колонтитулы, колонцифры и строки.
- Непропечатка: Отсутствие отпечатка краски с некоторых печатающих элементов.
- Несовмещение красок: Сдвиг отпечатка одного цвета относительно других в многоцветной печати.
- Отмарывание: Перенос не зафиксированной краски с лицевой стороны листа на обратную сторону следующего листа.
- Перекос: Непараллельность краев листа бумаги или блока страниц обложке.
- Полошение: Появление полос на оттиске, параллельных направлению движения бумаги.
- Пыление бумаги: Отделение частиц наполнителя и волокон из бумаги во время печати.
- Разнооттеночность оттисков: Неравномерная насыщенность краской оттисков на листе или в тираже.
Применение систем машинного зрения позволяет автоматизировать контроль качества, повысить точность обнаружения дефектов и сократить количество брака.
Преимущества применения машинного зрения для контроля качества полиграфической продукции
Использование систем машинного зрения может существенно повысить эффективность производства, сокращая расходы и увеличивая прибыль.
Ключевые преимущества:
- Повышение скорости и точности контроля: Системы машинного зрения обладают высокой скоростью обработки информации, что позволяет значительно ускорить процесс проверки качества по сравнению с ручными методами.
- Объективность и независимость: Автоматизированный анализ исключает субъективные факторы, присущие ручному контролю, обеспечивая объективность оценки.
- Непрерывность работы: Система функционирует круглосуточно без перерывов, гарантируя постоянный мониторинг качества продукции.
- Минимизация рисков ошибок: Автоматизация процессов контроля минимизирует вероятность человеческих ошибок, повышая точность и надежность оценки.
- Выявление скрытых дефектов: Системы машинного зрения способны обнаруживать даже незначительные дефекты, которые могут быть незаметны невооруженному глазу.
- Оптимизация ресурсного использования: Внедрение систем машинного зрения способствует сокращению затрат на оплату труда и простои оборудования, связанные с выявлением брака на поздних стадиях производства.
- Интеграция с существующими технологиями: Системы машинного зрения легко интегрируются в автоматизированные процессы и могут использоваться в комплексе с другими технологиями, такими как системы управления производством.
- Анализ данных для повышения эффективности: Собранные системой данные о качестве продукции могут быть использованы для дальнейшего анализа и оптимизации производственных процессов.
Сбор статистики
Система машинного зрения с функцией сбора и анализа статистических данных предоставляет оператору ценную информацию, отображаемую в реальном времени на мониторе. Это позволяет оперативно реагировать на изменения в производственном процессе, например, на превышение допустимого процента брака.
Собранные данные могут быть запрошены для последующего анализа и использования в системах управления предприятием. Это способствует оценке эффективности производства в целом и отдельных технологических процессов.
Собираемая информация включает:
- Средний и пиковый объем производства.
- Общее количество проверенных изделий.
- Общее количество изделий, соответствующих стандартам качества.
- Общее количество дефектных изделий.
- Количество дефектов каждого типа для каждого вида контролируемых изделий.
- Максимальное количество последовательно выявленных дефектных изделий.
