Раннее обнаружение дефектов ламинирования является критическим этапом в производстве напольных покрытий. Это касается как ламината прямого давления с декорированной бумажной поверхностью, так и ламината прямой печати с цифровым нанесением покрытия.
Предлагаемые нами системы контроля качества поверхности основаны на машинном зрении и позволяют автоматически обнаруживать даже незначительные дефекты.
Типичные дефекты покраски напольных покрытий, которые могут быть обнаружены с помощью наших систем:
- Дефекты цвета: пятна различного цвета, в том числе непросыхающие.
- Структурные дефекты: вздутие краски, пузыри, отслаивание верхнего слоя при окраске по ранее окрашенным поверхностям (окраска отслаивается тонкими пленками), грубая фактура окраски, прорастание нижележащего слоя краски.
- Дефекты покрытия: жухлость, низкая укрывистость, следы кисти, потеки, “крокодиловая кожа”, пропуски, искривления, трещины в виде мелкой или крупной сетки.
Использование наших систем контроля качества позволяет производителям напольных покрытий гарантировать высокое качество продукции и своевременно выявлять и устранять дефекты на ранних этапах производства.
Преимущества применения машинного зрения для контроля качества окраски наполных покрытий
Использование систем машинного зрения может существенно повысить эффективность производства, сокращая расходы и увеличивая прибыль.
Ключевые преимущества:
- Повышение скорости и точности контроля: Системы машинного зрения обладают высокой скоростью обработки информации, что позволяет значительно ускорить процесс проверки качества по сравнению с ручными методами.
- Объективность и независимость: Автоматизированный анализ исключает субъективные факторы, присущие ручному контролю, обеспечивая объективность оценки.
- Непрерывность работы: Система функционирует круглосуточно без перерывов, гарантируя постоянный мониторинг качества продукции.
- Минимизация рисков ошибок: Автоматизация процессов контроля минимизирует вероятность человеческих ошибок, повышая точность и надежность оценки.
- Выявление скрытых дефектов: Системы машинного зрения способны обнаруживать даже незначительные дефекты, которые могут быть незаметны невооруженному глазу.
- Оптимизация ресурсного использования: Внедрение систем машинного зрения способствует сокращению затрат на оплату труда и простои оборудования, связанные с выявлением брака на поздних стадиях производства.
- Интеграция с существующими технологиями: Системы машинного зрения легко интегрируются в автоматизированные процессы и могут использоваться в комплексе с другими технологиями, такими как системы управления производством.
- Анализ данных для повышения эффективности: Собранные системой данные о качестве продукции могут быть использованы для дальнейшего анализа и оптимизации производственных процессов.
Сбор статистики
Система машинного зрения с функцией сбора и анализа статистических данных предоставляет оператору ценную информацию, отображаемую в реальном времени на мониторе. Это позволяет оперативно реагировать на изменения в производственном процессе, например, на превышение допустимого процента брака.
Собранные данные могут быть запрошены для последующего анализа и использования в системах управления предприятием. Это способствует оценке эффективности производства в целом и отдельных технологических процессов.
Собираемая информация включает:
- Средний и пиковый объем производства.
- Общее количество проверенных изделий.
- Общее количество изделий, соответствующих стандартам качества.
- Общее количество дефектных изделий.
- Количество дефектов каждого типа для каждого вида контролируемых изделий.
- Максимальное количество последовательно выявленных дефектных изделий.
