Система машинного зрения для подсчета количества проходящих через наблюдаемую зону автомобилей

6
views

Интеллектуальный подсчет транспортных средств играет важную роль в транспортных системах умных городов. Эффективные с вычислительной точки зрения и надежные алгоритмы глубокого обучения могут классифицировать тип и количество в режиме реального времени, используя видео с обычных камер наблюдения.

Это ключевая стратегия анализа трафика, которая может использоваться на автомагистралях и городских дорогах при различных погодных и транспортных условиях. Система подсчета транспортных средств может быть установлена ​​на постоянной основе с использованием уже существующих или новых камер видеонаблюдения.

Основные характеристики системы слежения за транспортными средствами

Надежные алгоритмы глубокого обучения достигают высокой точности в задачах обнаружения и классификации объектов.

  • Автоматическое и бесконтактное обнаружение и классификация различных типов транспортных средств (грузовиков, автобусов, велосипедов, автомобилей).
  • Отслеживайте несколько обнаруженных объектов и подсчитывайте их в режиме реального времени, когда они проходят через определенную область.
  • Объединяйте данные подсчета с течением времени с помощью пользовательской логики и отправляйте их в сторонние системы.
  • Edge AI обеспечивает полную конфиденциальность и надежность данных с помощью машинного обучения на устройстве для обработки изображений.

Ценность приложений для подсчета транспортных средств

Подсчет транспортных средств на основе видеонаблюдения представляет собой высокомасштабируемый метод, который можно применять в нескольких удаленных местах.

  • Полностью автоматизированный анализ трафика в режиме реального времени, применимый для крупномасштабного использования.
  • Эффективно выявляйте аномалии и опасные события, используя видеозаписи обычных камер видеонаблюдения.
  • Аналитика для обнаружения и мониторинга часов пик, узких мест и сравнения различных местоположений.
  • Количественно оценивайте и отслеживайте изменения с течением времени, а также то, как меры (по снижению загруженности дорог или снижению интенсивности городского движения для сокращения выбросов) эффективно влияют на транспортный поток.

Кто использует системы подсчета транспортных средств?

  1. Транспортные службы администраций: Транспортные службы используют системы подсчета транспортных средств для мониторинга транспортного потока, уровня заторов и схем движения на дорогах, автомагистралях и перекрестках. С помощью этой информации власти могут лучше планировать улучшение дорожной инфраструктуры, оптимизировать время работы светофоров и управлять заторами.
  2. Планировщики и застройщики городов : Планировщики и застройщики городов используют системы подсчета транспортных средств для анализа схем движения, чтобы принимать обоснованные решения о развитии города. Это может включать расширение дорог, маршруты общественного транспорта и парковки.
  3. Розничные торговцы и торговые центры : Розничные торговцы и торговые центры внедряют системы для мониторинга въезда и выезда со своих парковок, чтобы понимать закономерности движения клиентов, оптимизировать схему парковки и улучшить общее качество обслуживания клиентов.
  4. Компании по управлению парковкой : Компании по управлению парковкой используют системы подсчета транспортных средств для определения занятости парковочных мест на парковках и в гаражах. Это позволяет эффективно управлять парковочными ресурсами и снижает заторы.
  5. Организаторы мероприятий : Организаторы мероприятий должны подсчитывать транспортные средства для управления транспортным потоком и логистикой парковки во время масштабных мероприятий, таких как концерты, спортивные игры и фестивали. Отслеживая движение транспортных средств, организаторы могут осуществлять меры по контролю за движением и эффективно распределять парковочные места.
  6. Органы безопасности и правопорядка : Органы безопасности и правопорядка используют системы подсчета транспортных средств для целей наблюдения, мониторинга активности в уязвимых зонах и выявления потенциальных угроз безопасности или подозрительного поведения.