Система машинного зрения для обнаружения брошенного багажа

129
views

Обнаружение брошенного багажа используется для выявления потенциально опасных предметов в общественных местах. Опасные предметы, которые необходимо обнаружить с помощью автоматизированных систем, могут быть чемоданами или сумками, которые могут содержать взрывчатые вещества или биологическое оружие.

Система компьютерного зрения использует самые современные модели глубокого обучения для автоматического обнаружения в режиме реального времени оставленного багажа на видео, снятом камерами наблюдения.

Особенности обнаружения оставленных предметов

Алгоритмы искусственного интеллекта обнаруживают подозрительные предметы, оставленные без присмотра в общественных местах, таких как терминалы аэропортов или железнодорожные станции. Оставленные предметы могут содержать опасные предметы и представлять серьезную угрозу безопасности.

  • Обнаружение и локализация оставленных без присмотра и подозрительных предметов в общественных местах.
  • Классификация предметов для определения типа вещи (чемодан, сумка и т.п.).
  • Уведомления на основе состояния для оповещения персонала в режиме реального времени.
  • Распознавание фокуса на определенных областях в потоках камер (областях интереса, таких как платформы, поверхности, лифты и т. д.).
  • Edge AI позволяет выполнять критически важную обработку изображений с использованием машинного обучения на устройстве (конфиденциально, масштабируемо, надежно в автономном режиме).

Значение обнаружения подозрительных предметов

Обнаружение оставленных предметов при визуальном наблюдении с использованием методов искусственного интеллекта — эффективный подход к определению наличия оставленных предметов в конкретных регионах.

  1. Повышение безопасности за счет автоматизированного и масштабируемого обнаружения потенциальных угроз без необходимости постоянного мониторинга видеопотоков персоналом.
  2. Масштабируемый и объективный мониторинг общественных мест, общественного транспорта, школ и больниц.
  3. Раннее обнаружение в режиме реального времени, помогающее людям обнаруживать подозрительные предметы и начинать эвакуацию.