Анализ эргономических рисков — это мощное приложение компьютерного зрения, в котором алгоритмы глубокого обучения используются для анализа видео с камер для оценки осанки в реальном времени. Узнайте, как ваша организация может использовать компьютерное зрение для автоматизированной оценки осанки с помощью технологии отслеживания осанки на основе ИИ.
Что такое эргономический анализ рисков на основе ИИ?
Эргономические факторы риска — это ситуации на рабочем месте, которые вызывают износ тела и могут привести к травмам. К распространенным эргономическим опасностям относятся повторение, неудобная поза, высокая сила, сильное движение, неподвижное положение, прямое давление, вибрация и рабочий стресс.
Эргономический анализ рисков на основе зрения использует камеры для определения позы человека у рабочих. Методы глубокого обучения определяют части тела и суставы (семантическое отслеживание ключевых точек) для анализа движения человека в режиме реального времени или периодических снимков. Эргономическая оценка рисков на основе камеры может определять возникновение определенных поз, а также частоту определенных событий.
Эргономические характеристики обнаружения
В зависимости от варианта использования эргономики существуют различные методы глубокого обучения для выполнения автоматизированной оценки эргономических рисков с использованием обычных видеокамер. Современные методы Edge AI позволяют проводить анализ изображений с сохранением конфиденциальности с обработкой на устройстве: видео не отправляется в облако и не хранится локально, не требуются операторы-люди.
- Модели глубокого обучения, основанные на распознавании позы : распознавание специально обученных поз, таких как сидение, стояние, ходьба и лежание, с указанием частоты и продолжительности каждого события.
- Анализ на основе ключевых точек для отслеживания конечностей и суставов тела. Отслеживание ключевых точек в реальном времени включает в себя сложные алгоритмы, которые требуют мощного оборудования ИИ .
- Отслеживайте изменения в позах человека, чтобы определять конкретные действия и рабочие процессы.
- Измеряйте, количественно оценивайте и отслеживайте конкретные эргономические показатели, а также создавайте отчеты на основе правил.
Ценность систем распознавания эргономики
Распознавание и мониторинг поз человека с помощью систем камер представляет собой высокоэффективный метод оценки эргономических рисков.
Обнаружение и отслеживание местоположений человека в широком спектре вариантов использования обеспечивает экономическую ценность за счет автоматизации и оцифровки человеческой деятельности.
- Повышение безопасности и гигиены труда: повышение производительности и эффективности, а также снижение риска перерывов в работе. Повышение общей производительности.
- Сохранение конфиденциальности: Обработка в реальном времени (Edge AI) без участия человека-оператора или облачного хранилища видео. Физические датчики не требуются.
- Автономное обнаружение: системы технического зрения на базе искусственного интеллекта, использующие обычные камеры видеонаблюдения, автоматически обнаруживают опасные ситуации.
- Экономия средств: сокращение расходов на медицинские расходы, компенсационные иски и страховые взносы. сокращение расходов на ручные проверки при одновременном повышении качества данных, точности и объективности оценок эргономических рисков.
- Количественная оценка возникновения событий: выявление систематических проблем на нескольких рабочих станциях путем отслеживания определенных событий в течение длительного периода.
- Масштабируемость: легко внедряйте технологию распознавания поз на нескольких объектах, заводах, фабриках и рабочих площадках.
