Проблемы нарушений техники безопасности (ТБ) в виде отсутствия средств индивидуальной защиты (СИЗ) у работника в виде жилетов, каски, перчаток известны давно.
Основными способами предупреждений нарушений чаще всего является контроль за деятельностью работников со стороны руководящего персонала и специалиста по ТБ в виде плановых и внеплановых проверок, а с приходом систем видеонаблюдения с помощью камер.
Все эти способы не исключают человека в контроле действий сотрудников, а только с развитием информационных технологий, облегчают его работу. Всем известен факт, что в системах, в которых присутствует человек есть «человеческий фактор» в виде низкой скорости реакции, отвлечение на другие задачи, усталость, невнимательность и т.д. Как бы все средства не помогали ему в работе, наличие несчастных случаев на производствах остается. Печальная статистика фактов приведена ниже:
Система видеоаналитики позволяет убрать из контроля человека и поручить контроль системе на основе машинного зрения и искусственного интеллекта .
Обычно контроль выдачи СИЗ и контроль организации работ уже реализован, например в продукте «1С:Предприятие 8. Производственная безопасность», то систему видеоаналитики с использованием искусственного интеллекта можно строить на ее базе.
Система видеоаналитики работает в онлайн-режиме. Она обрабатывает параллельные потоки видео с камер видеонаблюдения и отслеживает события по заданным параметрам. Среди основных сценариев работы — контроль наличия средств индивидуальной защиты (СИЗ). Регистрация событий, поступивших с систем видеонаблюдения, установленных на предприятии осуществляется в системе, реализованной на базе использующейся на предприятии системы по производственной безопасности. Выявленные инциденты фиксируются в виде стоп-кадра или фрагмента видео.
В Системе предусматривается возможность настройки контуров видеонаблюдения, видов контролируемых СИЗ и способов информирования ответственных лиц предприятия о зафиксированном нарушении.
Система видеоаналитики дает возможность в режиме реального времени обрабатывать параллельные потоки информации с камер видеонаблюдения, отслеживать события исходя из поставленных задач видеоконтроля (к примеру, отсутствие необходимых СИЗ на работнике в зоне выполнения работ), передавать сведения о нарушении соответствующим лицам согласно заданным сценариям работы и формировать перечень мероприятий для устранения подобных нарушений.
Для анализа видеопотока используется чаще всего платформа TensorFlow – открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия.
Основные сценарии работы системы видеоаналитики:
- Автоматическая фиксация нарушения правил использования СИЗ на основании нарядов-допусков и видеоаналитики.
- Автоматическое изменение маршрута обхода инспектором по ОТиТБ на основании статистики нарушения правил использования СИЗ.
- Автоматическая фиксация нарушения безопасных зон производства работ с уведомлением производителя работ и оперативного персонала.
Типовые настройки параметров работы системы видеоконтроля
Создание задач видеоконтроля
Определяет задачи для системы видеоконтроля (например, контроль наличия СИЗ на работниках при осуществлении работ, по конкретному месту выполнения работ, контроль нахождения в опасной зоне).
Выбор видеопотоков для анализа
Возможность выбора типа видеопотока (ip-камера, web-камера, видеофайл) и указание адреса видеопотока.
Перечень объектов видеоконтроля (СИЗ)
Список объектов, над которыми должен осуществляться видеоконтроль (СИЗ, маски медицинские, опасные зоны и т.д.)
Создание задач видеоконтроля для определенного объекта — выбор параметров выполнения задачи
Регистрация и отправка уведомления о нарушении правил ТБ для ответственного за устранение нарушения.
Также следует отметить, что система позволяет в режиме реального времени наблюдать анализ видеопотока из выбранного источника.
Преимущества видеоаналитики
Удобство
- Полная интеграция в существующее программное решение для автоматизации бизнес-процессов производственной безопасности.
- Отсутствие необходимости приобретения и установки дополнительного программного обеспечения
- Малые затраты на внедрение системы (возможна интеграция с существующей системой видеонаблюдения)
Надежность
- Функционирование системы в режиме 24/7
- Практически полное исключение ошибок при детектировании нарушений ввиду использования гибкой адаптивной модели распознавания образов
- Внедрение алгоритмов для минимизации влияния мешающих факторов (таких, как погодные условия)
- Выполнение одновременной обработки различных видеопотоков (IP-камеры, web-камеры, анализ видеофайлов)
Функциональность
- Детектирование нарушений в режиме реального времени
- Постоянное расширение возможностей настройки системы (задание контуров наблюдений, перечня детектируемых СИЗ и т.д.)
- Использование различных настраиваемых сценариев работы (оповещения ответственных сотрудников о нарушениях, персонализация нарушений в соответствие с действующими наряд-допусками и т.д.)
- Возможность использования мобильной платформы
