Подсчет товаров с помощью машинного зрения: крато о главном с примерами

ЗАКАЗАТЬ СИСТЕМУ

В современных быстро меняющихся условиях промышленности и производства точный и эффективный подсчет продукции имеет решающее значение для обеспечения контроля качества, управления запасами и оптимизации производственных процессов. Традиционные методы ручного подсчета могут быть трудоемкими, подверженными ошибкам и дорогостоящими, что заставляет многие отрасли обращаться к автоматизации в поисках решения. Одним из наиболее инновационных и эффективных инструментов в области автоматизированного подсчета является технология машинного зрения. В этой статье мы рассмотрим, как машинное зрение меняет подсчет продукции, и различные типы доступного оборудования для подсчета, включая гравитационные, конвейерные, штабелируемые, подвесные и роботизированные системы.

Компьютерное зрение произвело революцию во многих отраслях , позволив автоматизировать повторяющиеся и сложные задачи. Одним из наиболее полезных применений этой технологии является подсчет с помощью искусственного зрения. Эта технология позволяет точно определять местоположение объектов, животных или людей, помогая компаниям повышать точность, скорость и эффективность своих процессов.

В компании ATRIA мы разрабатываем автоматизированные системы подсчета на основе компьютерного зрения, адаптированные к конкретным потребностям каждого клиента. Мы используем передовые алгоритмы искусственного интеллекта для обеспечения точного и эффективного подсчета в режиме реального времени, повышения производительности и снижения количества ошибок в производственных процессах.

Что такое автоматический подсчет на основе компьютерного зрения?

Подсчет с помощью компьютерного зрения подразумевает использование камер и алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) для идентификации и подсчета объектов, людей или любых визуальных объектов на изображении или видео в режиме реального времени. Используя передовые методы ИИ, такие как машинное обучение и глубокое обучение , системы искусственного зрения могут обнаруживать визуальные закономерности, отслеживать движения и распознавать объекты, обеспечивая точный и автоматизированный подсчет.

Основные характеристики:

• Точный подсчет даже в сложных условиях.
• Возможность работать в режиме реального времени.
• Адаптируемость к различным условиям (в помещении, на открытом воздухе, при переменном освещении).

Как работает автоматический подсчет на основе компьютерного зрения ?

Алгоритм подсчета на основе искусственного зрения выполняет следующие шаги:

1. Камеры для компьютерного зрения: они захватывают изображения или видеопоследовательности области или объектов, которые необходимо подсчитать. Эти камеры могут быть монохромными или RGB-камерами и могут включать в себя усовершенствованные датчики глубины или инфракрасные датчики для более сложных условий. В нашем блоге мы объясняем, какую камеру выбрать в зависимости от вашей задачи.
2. Предварительная обработка изображений : полученные изображения обрабатываются для улучшения их качества путем удаления шума или регулировки контраста и яркости. Также могут применяться методы сегментации для выделения объектов на изображении.
3. Алгоритм обнаружения: В основе системы лежит алгоритм искусственного зрения, который может использовать как традиционные методы обработки изображений, так и более совершенные модели глубокого обучения. Эти алгоритмы обнаруживают интересующие объекты на изображении и идентифицируют их в соответствии с предопределенными параметрами.
4. Подсчет : После идентификации объектов система выполняет подсчет обнаруженных элементов. Этот процесс быстр и может выполняться в режиме реального времени, в зависимости от скорости системы и сложности окружающей среды.

Преимущества автоматического подсчета на основе компьютерного зрения

К преимуществам внедрения подсчета с помощью компьютерного зрения относятся, в частности:

• Точность и снижение погрешностей: Ключевым преимуществом искусственного зрения является его способность минимизировать человеческие ошибки. В отраслях, где ручной подсчет подвержен ошибкам из-за усталости или отвлечения внимания, автоматизация обеспечивает более высокую точность.
• Скорость: В отличие от ручного подсчета, который может быть медленным и утомительным, системы искусственного зрения могут обрабатывать и подсчитывать объекты в режиме реального времени, что идеально подходит для производственных линий и промышленных сред, где требуется немедленная реакция.
• Масштабируемость: Системы подсчета на основе искусственного зрения могут применяться как в малых, так и в крупных масштабах без потери эффективности. От небольшой производственной линии до большого склада система легко масштабируется в соответствии с потребностями.
• Адаптируемость: Этот тип технологии не ограничивается одним типом объектов. Его можно адаптировать для подсчета продукции различных форм, размеров и цветов, что делает его универсальным решением для многих отраслей промышленности.
• Мониторинг в реальном времени: Подключенные к сетям и программным платформам, системы подсчета могут предоставлять отчеты и обновления в режиме реального времени, помогая улучшить процесс принятия решений в динамичных условиях.

Применение автоматического подсчета на основе компьютерного зрения

Системы подсчета на основе компьютерного зрения внедряются в различных секторах, оптимизируя ключевые процессы.

• В производстве это используется на производственных линиях для автоматического подсчета деталей и изделий. Например, в автомобильной промышленности датчики с камерами проверяют количество собранных компонентов, обеспечивая точность учета запасов .
• В логистике крупные склады интегрируют эти системы для подсчета и отслеживания продукции в режиме реального времени, что повышает эффективность управления запасами.
• В розничной торговле подсчет покупателей с помощью систем искусственного зрения помогает отслеживать поток покупателей, улучшать качество обслуживания и оптимизировать управление персоналом.
• В сфере инфраструктуры системы подсчета транспортных средств регулируют движение в крупных городах, помогая в управлении светофорами и анализе заторов. В аэропортах эта технология отслеживает количество пассажиров для оптимизации времени ожидания.
• В сельском хозяйстве или животноводстве подсчет с помощью искусственного зрения может использоваться для подсчета собранных фруктов и овощей, а в животноводстве — для подсчета количества животных на определенной территории.

Подсчет с помощью компьютерного зрения — это мощный инструмент, который благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и глубокого обучения повышает точность, оптимизирует ресурсы и снижает эксплуатационные расходы. От розничной торговли до сельского хозяйства — сфера его применения огромна, и по мере дальнейшего развития технологий его влияние будет только расти.

Важность точного подсчета продукции

Подсчет продукции играет жизненно важную роль в различных отраслях, включая производство, фармацевтику, пищевую промышленность и логистику. Точный подсчет необходим по нескольким причинам:

1. Контроль качества : Точный подсчет имеет решающее значение для поддержания качества продукции. Неполные заказы или излишки продукции могут привести к недовольству клиентов, а в некоторых случаях и к юридическим проблемам.
2. Управление запасами : Поддержание точного учета запасов помогает предотвратить дефицит и избыток товаров, экономя деньги и оптимизируя цепочку поставок.
3. Эффективность производства : В производстве знание точного количества деталей или компонентов имеет решающее значение для управления производственным процессом и обеспечения его бесперебойной работы.
4. Экономия затрат : Сокращение ручного подсчета и человеческих ошибок может привести к значительной экономии на трудовых и материальных затратах.

Для удовлетворения этих потребностей производители и другие отрасли промышленности обратились к различному счетному оборудованию, причем технология машинного зрения находится в авангарде этой революции.

Машинное зрение: революционное изменение в подсчете товаров.

Технология машинного зрения, часто называемая компьютерным зрением, — это подраздел искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерных наук, позволяющий компьютерам интерпретировать и обрабатывать визуальную информацию из окружающего мира. Системы машинного зрения используют камеры и алгоритмы обработки изображений для осмысления получаемых визуальных данных, что делает их мощным инструментом для автоматизации таких задач, как подсчет продукции.

Вот как работает машинное зрение в контексте подсчета продукции:

1. Захват изображений: Системы машинного зрения используют камеры для получения изображений продукции или объектов с высоким разрешением.
2. Обработка изображений: Полученные изображения затем обрабатываются с помощью сложных алгоритмов, которые идентифицируют и определяют местоположение отдельных продуктов на изображении.
3. Подсчет и анализ данных: Система подсчитывает идентифицированные продукты и предоставляет данные для дальнейшего анализа или принятия мер, таких как сортировка или отбраковка.

Машинное зрение обладает рядом ключевых преимуществ:

• Точность: Системы машинного зрения обладают высокой точностью и могут подсчитывать количество товаров с точностью, превосходящей возможности человека.
• Скорость: Эти системы способны быстро обрабатывать большие объемы продукции, что делает их подходящими для высокоскоростных производственных сред.
• Стабильность: Системы машинного зрения не подвержены износу, что делает их очень надежными при длительных производственных циклах.
• Запись данных: Системы машинного зрения могут записывать и хранить данные о количестве для контроля качества, управления запасами и анализа производства.

Теперь давайте рассмотрим различные типы счетного оборудования, использующего технологию машинного зрения для оптимизации процесса подсчета продукции.

1. Гравитационное измерительное оборудование

Гравитационное счетное оборудование особенно полезно для подсчета мелких, легких деталей, таких как семена, винты, болты или другие гранулированные предметы. В гравитационном счетном устройстве детали подаются через зону сброса, где под действием силы тяжести они разделяются и перемещаются по отдельности мимо камеры или датчика для подсчета.

Как это работает:

1. Детали загружаются в бункер или контейнер.
2. В нижней части контейнера имеется небольшое отверстие или желоб.
3. Детали с высокой скоростью выкатываются из желоба под пристальным наблюдением камеры.
4. Система машинного зрения захватывает изображения каждой детали и подсчитывает их в режиме реального времени.
5. Система также может сортировать, отклонять или перенаправлять детали на основе заранее определенных критериев.

Гравитационный счетный прибор отличается высокой скоростью и точностью, что делает его идеальным для подсчета мелких однородных деталей. Он широко используется в таких отраслях, как электроника, производство металлоизделий и сельское хозяйство, где подсчет больших объемов продукции является распространенной задачей.

2. Конвейерное счетное оборудование

Конвейерное счетное оборудование предназначено для продукции, перемещающейся по конвейерной ленте. По мере движения продукции по конвейерной линии она проходит под камерами или датчиками, которые подсчитывают её количество в режиме реального времени. Такая система универсальна и может обрабатывать широкий спектр продукции, от мелких предметов до крупных упаковок.

Как это работает :

1. Продукция размещается на конвейерной ленте.
2. Конвейер перемещает продукцию по заранее определенной траектории.
3. Камеры или датчики, расположенные над или под конвейером, фиксируют изображения проходящей продукции.
4. Система машинного зрения обрабатывает эти изображения для точного подсчета продукции.
5. Сортировка или отбраковка продукции может осуществляться с помощью автоматизированных механизмов.

Конвейерные системы подсчета широко используются в таких отраслях, как электронная коммерция, фармацевтика и пищевая промышленность, где необходимо эффективно подсчитывать непрерывный поток продукции.

3. Оборудование для подсчета штабелей

Оборудование для подсчета штабелей предназначено для подсчета предметов, сложенных в стопки или штабеля, например, плоских коробок на поддоне. Оно широко используется на складах и в логистических операциях, где необходимо быстро и точно подсчитать запасы.

Как это работает :

1. Товары укладываются на поддоны или полки.
2. Камера или датчик сканируют сложенные предметы сверху.
3. Система машинного зрения идентифицирует отдельные элементы внутри стопки.
4. Программа подсчитывает количество товаров и выдает общий результат.
5. Система также может проверять точность расположения элементов в штабелях.

Оборудование для подсчета штабелей особенно полезно в секторах логистики и дистрибуции, где необходимо подсчитывать паллеты с различными товарами перед отгрузкой или хранением.

4. Подвесное счетное оборудование

Подвесное счетное оборудование предназначено для продукции, разложенной на столешнице или другой плоской поверхности. Оно широко используется в процессах сборки и контроля качества, где необходимо одновременно подсчитывать и проверять продукцию.

Как это работает :

1. Товары размещаются на ровной поверхности или столешнице.
2. Камеры или датчики, расположенные над поверхностью, захватывают изображения всей поверхности.
3. Система машинного зрения анализирует эти изображения для идентификации и подсчета продукции.
4. Она также может одновременно проводить проверки качества.

Подвесное счетное оборудование имеет большое значение для отраслей, требующих точности и контроля качества, таких как производство электроники, где необходимо точно подсчитывать компоненты и проверять их на наличие дефектов.

5. Роботизированное счетное оборудование

Роботизированное счетное оборудование сочетает в себе технологии машинного зрения и роботизированные манипуляторы, обеспечивая высокую степень универсальности при подсчете, проверке и сортировке продукции. Эти системы способны обрабатывать широкий спектр размеров, форм и материалов продукции.

Как это работает :

1. Роботизированная рука, оснащенная камерами или датчиками, перемещается над набором товаров.
2. Система захватывает изображения и обрабатывает их для идентификации и подсчета продукции.
3. Роботизированная рука также может захватывать и перемещать товары на основе их количества и других критериев.
4. Эти системы часто интегрируются с конвейерами и другим автоматизированным оборудованием.

Роботизированное счетное оборудование широко используется в отраслях, требующих гибкости и адаптивности, таких как автомобилестроение, где в рамках производственного процесса необходимо подсчитывать, проверять и сортировать различные компоненты.

Преимущества оборудования для подсчета с использованием машинного зрения

Независимо от типа используемого счетного оборудования, технология машинного зрения предлагает ряд общих преимуществ:

1. Высокая точность: Системы машинного зрения обеспечивают практически идеальную точность подсчета продукции, снижая риск ошибок и гарантируя контроль качества.
2. Скорость и эффективность: Эти системы способны подсчитывать продукцию с высокой скоростью, что делает их подходящими для быстро развивающихся производственных и логистических операций.
3. Индивидуальная настройка: Решения в области машинного зрения могут быть адаптированы к конкретным потребностям различных отраслей и продуктов.

Подсчет посылок

С помощью машинного зрения вы можете автоматически подсчитывать и проверять количество упаковок или товаров в процессе производства и упаковки, захватывая и анализируя изображения или видео на производственной линии. Это исключает ошибки, связанные с ручным вводом данных, экономит время и повышает производительность.  

Преодоление трудностей подсчета посылок для повышения точности

Точный подсчет упаковок играет жизненно важную роль в обеспечении эффективного управления запасами, позволяя предприятиям поддерживать оптимальный уровень запасов и оптимизировать свою деятельность. Однако он часто сопряжен с трудностями, которые могут привести к неэффективности и ошибкам .  

• Человеческий фактор: ручной подсчет приводит к ошибкам и неточностям.  
• Различия в размере и форме продукции: Подсчет продукции может быть затруднен, если она отличается по размеру и форме.  
• Высокоскоростные производственные линии: В некоторых отраслях используются высокоскоростные производственные линии, поэтому точный подсчет продукции затруднен.  
• Варианты маркировки и упаковки: Для подсчета и идентификации продукции с использованием различных этикеток и упаковки могут потребоваться специальные методы распознавания.  

Наше решение использует алгоритмы компьютерного зрения для оптимизации подсчета посылок, устраняя необходимость в повторяющемся ручном подсчете, сводя к минимуму человеческие ошибки, экономя время и ресурсы.  

• Получение изображений: Получение изображений или видеозаписей упаковок в зоне упаковки с помощью камер, сканеров или устройств получения изображений.  
• Предварительная обработка изображений: Предварительная обработка изображений для повышения качества и уменьшения шума или искажений.  
• Обнаружение объектов: с помощью алгоритма глубокого обучения обнаруживаются и идентифицируются посылки на изображениях.  
• Подсчет посылок: Подсчет обнаруженных посылок на основе количества идентифицированных объектов.  
• Анализ данных и составление отчетов: анализ данных о посылках, создание отчетов, интеграция с системами учета запасов и мониторинг системы.  

Освоение высокопроизводительного подсчета посылок с помощью компьютерного зрения.

Для минимизации расхождений при проведении большого объема подсчетов крайне важно гарантировать точность результатов и внедрить контроль в режиме реального времени для повышения эффективности производственных процессов. Наши экспертные знания позволяют:

• Автоматизированный подсчет: Автоматический и равномерный подсчет фармацевтических упаковок, снижающий зависимость от ручного подсчета и минимизирующий риск ошибок.  
• Считывание штрихкодов: Считывание штрих-кодов на упаковках, обеспечивающееточнуюидентификациюи подсчет, а также очень эффективное отслеживание в цепочке поставок.  
• Проверка партии: Проверка правильности количества упаковок в партии, что повышает эффективность мер контроля качества и соответствие нормативным требованиям.  
• Мониторинг в реальном времени: обнаружение расхождений в количестве посылок по мере их возникновения, что позволяет незамедлительно вмешиваться и исправлять ошибки дляподдержанияэффективности производства.  

Как это работает?

Машины для подсчета таблеток на основе машинного зрения используют передовые технологии обработки изображений в реальном времени, что позволяет осуществлять высокоточный (100%) подсчет и обнаружение таблеток в больших количествах.

Вместо нескольких узких дорожек, по которым перемещается по одному планшету за раз, технология обработки изображений использует одну широкую дорожку для подсчета нескольких объектов одновременно – отсюда и название «массовый подсчет».

Это устраняет необходимость разделять таблетки перед подсчетом, подавать их по одной или размещать с определенным интервалом. В результате производительность увеличивается в 3-5 раз на занимаемой площади.

Концептуальное отличие этой системы от всех других машин заключается в том, что она была разработана как технологическое, а не механическое решение. Подсчет осуществляется с помощью усовершенствованного алгоритма, разработанного командой высококвалифицированных специалистов из различных областей электроники, оптики, механики и информатики. Результатом этого уникального сотрудничества стало появление самой передовой технологии подсчета — «массового подсчета».

Преимущества визуального подсчета с помощью машинного зрения большого количества товаров просто поразительны:

• 100% точность: Машины для подсчета таблеток на основе машинного зрения используют передовую технологию обработки изображений в реальном времени, что обеспечивает высокоточный (100%) подсчет и обнаружение таблеток в больших количествах. Самая точная машина на рынке.
• Компактные размеры: Изобретение метода подсчета больших объемов образцов и отсутствие необходимости разделения по нескольким каналам привели к созданию самой компактной машины на рынке по занимаемой площади (Д: 1200, Ш: 600, производительность 80 отсчетов в минуту, 100 отсчетов, диаметр 8 мм).
• Нечувствительность к пыли: счетный блок отделен от направляющих, что значительно снижает накопление пыли. При скоплении пыли на счетном блоке система подает сигнал тревоги. Очистка занимает не более 15 секунд и не требует разборки счетного блока, поскольку он не является контактной частью.
• Магнитное соединение заслонок: Система, основанная на визуальном контроле, использует магнитное соединение заслонок для минимизации воздействия пыли. Перемещение заслонок осуществляется с помощью шагового двигателя, что позволяет постоянно контролировать их положение и скорость.
• Простая очистка и переналадка: благодаря системе машинного зрения все контактирующие детали спроектированы для безинструментальной очистки в соответствии с требованиями GMP. Небольшие и легкие детали машины, тот факт, что счетный блок отделен от конвейерной ленты, и то, что на них не распространяются правила, регулирующие контактирующие детали, обеспечили самый быстрый из существующих процессов очистки. Использование комплекта запасных контактирующих деталей позволяет переналадить оборудование примерно за 5 минут, по сравнению с 1 часом для машин старого поколения. Кроме того, очистка в процессе производства требуется только один раз в 8 часов, особенно в условиях сильной запыленности.
• Возможности обнаружения: Система подсчета таблеток на основе машинного зрения обеспечивает точное и автоматическое обнаружение сломанных таблеток. Машина может обнаруживать сломанные кусочки размером до 0,5 мм. Как только обнаруживается бракованная таблетка (из-за поломки или несоответствия размера), заполнение данного контейнера останавливается, и контейнер немедленно отправляется на станцию ​​отбраковки, что экономит время и деньги. Другие возможности обнаружения включают в себя обнаружение несоответствия размера и перекрывающихся дефектов.
• Отсутствие слепых зон: конструкция машины позволяет оператору наблюдать за каждой единицей продукции от бункера до бутылки, что значительно снижает риск перекрестного загрязнения.
• Автоматическая настройка изделия: Автоматическая калибровка изделия выполняется, когда изделия помещаются на специальный калибровочный инструмент и сканируются камерой. Все данные о таблетках (размер, форма и т. д.) устанавливаются автоматически, что обеспечивает очень простую и точную процедуру настройки нового изделия, позволяя избежать дорогостоящих ошибок, вызванных человеческим фактором.
• Удобное управление с помощью ПК: Машина для подсчета сыпучих материалов с системой машинного зрения управляется с помощью цветной сенсорной панели на базе ПК. Как внутренние, так и внешние функции машины контролируются с помощью единого человеко-машинного интерфейса (HMI) на непревзойденном уровне.

ЗАКАЗАТЬ СИСТЕМУ