Думаете, вам не нужно компьютерное зрение в вашем ресторане быстрого питания? Подумайте ещё раз.
За последние несколько лет ресторанам быстрого обслуживания (QSR) пришлось адаптироваться к ряду изменений. От пандемии COVID-19 до нехватки рабочей силы и проблем с цепочками поставок — QSR постоянно совершенствуют свои способы обеспечения скорости и удобства обслуживания, ожидаемых клиентами. Для многих это означало установку нескольких очередей в автокассах, установку экранов подтверждения заказа и доставку на улицу.
Инвестиции в новые технологии могут показаться не самым разумным решением в условиях неопределенности, но правильное вложение может значительно повысить рентабельность инвестиций. Компьютерное зрение может решить самые важные проблемы ресторанов быстрого обслуживания и повысить общую эффективность работы. Прогнозируется, что рынок программного обеспечения для управления ресторанами, включающий искусственный интеллект и компьютерное зрение, будет расти почти на 15% в год и к 2025 году достигнет 6,95 млрд долларов.
Прежде чем отказаться от компьютерного зрения как от «приятной мелочи», подумайте о его влиянии на вашу деятельность — например, о получении оповещений в режиме реального времени о времени ожидания, скорости обслуживания и идентификации транспортных средств. Компьютерное зрение может предоставить предприятиям быстрого обслуживания данные и аналитику, необходимые для принятия более обоснованных бизнес-решений.
Что такое компьютерное зрение? Что такое компьютерное зрение для ресторанов быстрого обслуживания?
Компьютерное зрение (КЗ) — быстро развивающаяся технология, используемая для визуальной идентификации и распознавания в самых разных приложениях. Объединяя видеоаналитику с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО), можно обучить платформу КЗ отслеживать и обрабатывать людей, объекты, движения и любые другие данные на изображениях или видео. При правильном программировании и обучении с помощью КЗ можно отслеживать практически всё.
Благодаря этим возможностям любой ресторан быстрого обслуживания может собирать данные и анализировать ключевые показатели, чтобы получить новые знания и повысить эффективность своей деятельности — от скорости обслуживания до единообразия приготовления блюд и оптимизации рекламных акций.
Рестораны быстрого обслуживания уже используют видеоаналитику и данные POS-терминалов для оптимизации операционной деятельности. Однако видеоаналитика без поддержки ИИ предполагает ручной просмотр отснятого материала задним числом (обычно для контроля заполняемости или безопасности). Кроме того, данные POS-терминалов не содержат дополнительного контекста, выходящего за рамки регистрации заказов, и редко используются для принятия решений в режиме реального времени.
Индустрия быстрого питания особенно выигрывает от внедрения интерактивной визуализации (CV), поскольку понимает ценность операций, основанных на данных: при эффективном использовании данных валовой объем продаж ресторанов увеличивается на 7%, а чистая прибыль — на 2–3%. Однако сбор (и анализ) данных часто становится серьезным препятствием между текущими возможностями и максимизацией информационного потенциала. CV устраняет этот барьер.
Компьютерное зрение помогает достичь новых уровней автоматизации и предоставляет бизнес-аналитику в режиме реального времени для непрерывного управления операциями.
Как компьютерное зрение используется в заведениях быстрого питания?
В заведениях быстрого питания компьютерное зрение может использоваться различными способами, например, для мониторинга обеденных зон, обслуживания водителей, а также работы за стойкой и на кухне.
Использование системы CV для ресторанов
Впечатления от обслуживания клиентов, в частности, удобство, скорость и чистота, являются краеугольным камнем индустрии быстрого питания. Данные в режиме реального времени, предоставляемые системой CV, могут сыграть ключевую роль в улучшении и поддержании этого впечатления:
Заполняемость и пиковая посещаемость: понимание тенденций заполняемости и посещаемости помогает менеджерам определить, когда планировать работу сотрудников. Адаптация к аналитике скорости обслуживания и другим показателям имеет решающее значение для поддержания высокого уровня обслуживания и увеличения продаж. Система CV предоставляет менеджерам оповещения в режиме реального времени, чтобы они могли немедленно реагировать и адаптироваться к изменениям, например, времени ожидания, и обеспечивать наилучшее обслуживание клиентов.
Чистота: CV может распознавать, когда клиенты оставляют стаканы, обёртки и другой мусор на столике, и уведомлять персонал о необходимости уборки (например, автоматически уведомляя через минуту). Использование CV для поддержания ожидаемого уровня чистоты помогает удерживать клиентов и укреплять репутацию вашего бренда.
Внимание клиентов: один из многих выводов, которые CV помогла достичь компаниям, — это определение того, что привлекает внимание клиентов. Вы можете научить систему CV распознавать, как долго клиенты смотрят на различные разделы меню, рекламные акции и многое другое, чтобы оценить их эффективность.
Использование CV для авто-заказа
Несмотря на существующую популярность, авто-заказа и другие варианты самовывоза в последние годы стали приобретать всё большую значимость. 78% клиентов называют удобство главным преимуществом авто-заказа. В связи с тем, что рестораны быстрого питания пострадали от проблем со здоровьем и ограничений, авто-заказы стали ещё более востребованными для поддержания стабильности работы ресторанов быстрого обслуживания во время пандемии. Это потребовало большей скорости и точности, что привело к внедрению таких инноваций, как размещение меню перед выступающими, принимающими заказ, и специальные мобильные приложения.
Но хотя посетители могут снова посещать рестораны, многие предпочитают продолжать заезжать на полосы для обслуживания авто, а не на парковочные места. Согласно отчёту журнала QSR Magazine Drive-Thru за 2022 год, «сегодня потребители более довольны обслуживанием авто, чем на пике пандемии».
CV может дополнительно оптимизировать метод предоставления основных услуг QSR следующими способами:
Сокращение времени ожидания: система CV, обученная работе с автокассами, может уведомить менеджеров о заторах в очереди и необходимости перераспределения сотрудников для поддержания быстрого обслуживания.
Обеспечение точности заказа: поскольку точность заказа является наиболее значимым фактором, влияющим на повторные визиты клиентов (58% респондентов в отчете ресторанов быстрого обслуживания), инвестиции в CV могут определить, получат ли клиенты нужные товары, исходя из последовательности автомобилей, проезжающих через автокассы.
Уведомления о прибытии для заказа с улицы: большинство ресторанов и магазинов, предлагающих услугу самовывоза с улицы, имеют выделенные парковки для этой услуги. Система CV может уведомить вас о том, когда кто-то заехал на эти места, что еще больше увеличит скорость обслуживания.
Использование резюме для работы за прилавком и на кухне
Резюме, используемое для работы в обеденных залах и автокассах, как правило, фокусируется на сборе данных о клиентах и их опыте. Однако мониторинг работы сотрудников за кулисами имеет множество преимуществ, включая:
Контроль защитных покрытий: Поддержание чистоты и стерильности крайне важно. Система CV может обнаружить отсутствие сеток для волос, шапок или перчаток.
Повышение эффективности: CV может помочь менеджерам лучше контролировать выполнение заказов, отслеживая процессы за прилавком и оптимизируя работу персонала.
Сомнения в ресторанах быстрого обслуживания по поводу внедрения CV
Для многих ресторанов быстрого обслуживания CV может показаться ценной технологией, но слишком дорогой в реализации. Но это верно только в том случае, если вам пришлось разрабатывать её с нуля. Благодаря готовым решениям внедрение происходит быстро, а постоянное управление и поддержка приложений гарантируют вам возможность продолжать использовать преимущества анализа данных в режиме реального времени без лишних усилий.
Например, система управления развертыванием быстро подключает необходимые приложения CV к существующим системам камер. Платформа реализована с помощью инновационного обучения моделей для удовлетворения потребностей ресторанов быстрого обслуживания, требующего минимального участия человека. Адаптация ИИ к каждому отдельному магазину осуществляется простым просмотром и корректировкой аннотаций по мере необходимости. Кроме того, наша команда экспертов обслуживает платформу, поэтому вам не нужны сотрудники, разбирающиеся в тонкостях ИИ. Однако разработчик, имеющий опыт работы с широко распространённым языком Python, может легко создать и настроить ваши приложения CV после внедрения.
Обойдите конкурентов с помощью компьютерного зрения
Когда люди думают о системах видеонаблюдения в ресторанах быстрого питания и магазинах, они обычно ассоциируются с безопасностью. Но внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения изменило всё.
Используя все возможности платформы компьютерного зрения, вы сможете найти новые преимущества перед конкурентами, которые раньше были невозможны.
Используйте всю мощь данных в режиме реального времени
Данные и аналитика — не новость для индустрии быстрого питания, но обычно они основаны на исторических данных. Это означает, что между сбором данных и получением аналитической информации существует задержка. Это серьёзная проблема для индустрии быстрого питания, учитывая, насколько быстрым и стабильным является поток клиентов. К тому времени, как вы получите ценную информацию, многие клиенты уже успели зайти, получить еду и уйти, оставив после себя приятные впечатления.
В результате сложно выявить и устранить проблемы до того, как они начнут влиять на продажи. Благодаря таким системам данные в режиме реального времени позволяют вам быть в курсе событий в любой момент. Вы можете постоянно корректировать свою работу, учитывая посещаемость, заказы, время приготовления и эффективность, чтобы обеспечить оптимальное качество обслуживания клиентов.
В свою очередь, это способствует повышению лояльности клиентов и повторным визитам, что приводит к увеличению доходов.
Автоматизируйте больше работы вашего ресторана
Сегодня большинство ресторанов быстрого обслуживания уже оснащены системами видеонаблюдения, но если их основная цель — ручное предотвращение потерь, вы упускаете значительную часть их потенциала. Важное преимущество систем машинного зрения — это полная интеграция с вашими существующими камерами, без необходимости дополнительных инвестиций.
Использование имеющихся камер для автоматизации большего количества операций в ресторанах быстрого обслуживания позволит значительно сократить расходы и сэкономить пропускную способность. Как показано в примерах выше, вы можете минимизировать ошибки и гарантировать, что нужное количество сотрудников будет назначено на нужную работу в любой момент, а также легко корректировать график по мере необходимости.
Это недорогое вложение с высокой окупаемостью.
Индустрия ресторанов быстрого питания рассчитывает на то, что время выполнения заказа составит всего несколько минут. Та же концепция применима и к внедрению компьютерного зрения.
Компьютерное зрение предлагает готовые стартовые приложения и предварительно обученные модели для быстрого запуска. Однако, если вам требуются специализированные приложения, отвечающие уникальным бизнес-задачам, мы разработаем для вас индивидуальные решения.
Владельцы ресторанов быстрого обслуживания (QSR) стремятся использовать все возможные преимущества, чтобы конкурировать в сложных экономических условиях и получить конкурентное преимущество. Компьютерное зрение — один из самых ценных активов, которые может использовать отрасль. Компьютерное зрение может помочь предприятиям быстрого обслуживания повысить скорость обслуживания, сократить время ожидания и оптимизировать операционные процессы для увеличения прибыли.
Чтобы узнать больше о системе машинного зрения и о том, как она может обеспечить 5-6-кратную окупаемость инвестиций, обратитесь к нашему эксперту по ИИ уже сегодня!
