Подсчёт объектов с помощью компьютерного зрения — это процесс использования компьютерных алгоритмов для автоматического обнаружения и подсчёта количества объектов в изображении или видеопотоке.
Система использует модели машинного обучения для обнаружения объектов, чтобы идентифицировать стандартные или специально обученные объекты. После обнаружения объектов система компьютерного зрения может подсчитать их количество и предоставить данные о количестве и местоположении.
Приложения для подсчёта объектов важны в производстве, розничной торговле и логистике для распознавания и подсчёта произведенных продуктов, изделий и коробок.
Особенности подсчёта объектов
Промышленные системы машинного зрения всё чаще заменяются более гибкими и экономичными методами глубокого обучения. Для подсчёта конкретных объектов, таких как металлические прутки, листы, коробки, детали и так далее, необходимо обучить специальную модель машинного обучения на собранных и аннотированных данных.
- Автоматизированное обнаружение объектов: Система машинного зрения может обнаруживать и локализовать несколько объектов в видеопотоках, используя передовые алгоритмы глубокого обучения.
- Классификация объектов: Способность категоризировать обнаруженные объекты и разделять их на различные типы или варианты. Точный подсчёт: ИИ-подсчёт позволяет точно подсчитывать количество объектов в определённых зонах, таких как секции помещения, полки, конвейерные ленты и другие.
- Обработка в реальном времени: ИИ-программное обеспечение может обрабатывать изображения или видеопотоки в режиме реального времени, что позволяет системе предоставлять актуальные и точные данные.
- Настраиваемость: пользовательские модели МО могут быть обучены на собранных изображениях и видеоданных для подсчёта определённых объектов, таких как металлические прутки, листы, коробки, детали и т. д.
- Масштабируемость: системы машинного зрения на базе ИИ обладают высокой масштабируемостью, могут обрабатывать большие объёмы данных и интегрироваться с другими технологиями и системами.
- Конфиденциальное ИИ-видение: ИИ-технология периферийных устройств, сохраняющая конфиденциальность, позволяет обрабатывать изображения в режиме реального времени на устройстве, избегая отправки видео в облако (конфиденциальных данных).
В чем ценность подсчёта объектов с помощью машинного зрения в реальном времени
Использование ИИ и камер для подсчёта объектов обеспечивает масштабируемый и эффективный подход к автоматизации производственных процессов, сокращению человеческого фактора и предотвращению перерывов в работе.
- Автоматизация ручной работы: полная автоматизация процесса непрерывного подсчёта объектов. Система, работающая круглосуточно и без выходных, заменяет 3 штатных единиц на один поток камер (три смены).
- Повышение эффективности: Подсчёт товаров в режиме реального времени позволяет компаниям точно отслеживать свои запасы, избегать затоваривания и оптимизировать производственные процессы. Это помогает компаниям выявлять узкие места и оперативно принимать корректирующие меры, что приводит к повышению эффективности и производительности.
- Улучшение контроля качества: Подсчёт товаров в режиме реального времени помогает гарантировать поставку клиентам необходимого количества продукции. Это также позволяет компаниям выявлять и устранять дефекты, снижая риск сбоев в производстве или штрафных санкций.
- Принятие более эффективных решений: Подсчёт товаров в режиме реального времени предоставляет точные и актуальные данные, которые можно использовать для принятия обоснованных решений. Это помогает компаниям выявлять тенденции, оптимизировать свою деятельность и улучшать обслуживание клиентов.
- Экономия времени и средств: Подсчёт товаров в режиме реального времени автоматизирует процесс подсчёта, устраняя необходимость в ручном подсчёте, который отнимает много времени и подвержен ошибкам. Это снижает трудозатраты и освобождает сотрудников для решения более важных задач. Решения на основе ИИ-камер бесконтактны и компактны. Подсчёт с помощью камер — это мощный метод ИИ, который можно легко внедрить без серьёзных модификаций на нескольких заводах и производственных линиях.