Компания-производитель корма для животных столкнулась с проблемой неравномерности размеров кусочков
Заказчик, входящий в топ-5 компаний пищевой промышленности России, столкнулся с проблемой контроля качества размера кусочков корма для животных. Исследования показали, что питомцы предпочитают корм со сбалансированным размером кусочков. Избыток крупных кусочков может привести к тому, что животные не доедят корм или вовсе откажутся от него. Это, в свою очередь, может спровоцировать переход владельцев животных к продукции других производителей, что негативно скажется на прибыли компании.
Ранее контроль качества размера кусочков осуществлялся вручную сотрудниками. Специалист по контролю качества каждые три часа брал пробу из непрерывной ленты и отбирал самые длинные кусочки. Если количество крупных кусочков превышало допустимую норму, это свидетельствовало о некорректной работе механизма нарезки.
Для следующей партии сотрудник корректировал параметры установки, а отобранный корм отправлялся на переработку.
- Необходимость автоматизации контроля качества обусловлена:
- Субъективностью оценки: разные специалисты могут по-разному оценивать размер одного и того же кусочка корма, что приводит к неоднородности контроля качества.
- Невоспроизводимостью системы: человек не способен выполнять одну и ту же задачу с одинаковой точностью в течение длительного времени. Усталость, dikkatsizlik, другие факторы могут привести к ошибкам в измерениях.
- Низкой скоростью контроля: проверка пробной партии занимает от 15 до 30 минут.
Решение
Для обеспечения контроля качества кормов был создан специализированный модуль компьютерного зрения. Данный модуль интегрирован в веб-приложение, позволяющее специалистам осуществлять мониторинг размеров фрагментов корма посредством анализа фотографий, получаемых с камер, установленных вдоль конвейерной ленты. Приложение доступно для запуска на планшетных компьютерах и персональных компьютерах.
Принцип функционирования системы
Доступ к системе осуществляется посредством единого портала экосистемы веб-сайтов производителя. После авторизации приложение загружает релевантные данные о производственном объекте, к которому прикреплён пользователь. Все последующие результаты обработки направляются в базу данных именно этого объекта.
Пользователь, выбрав соответствующую рабочую смену, задаёт начальные параметры и корректирует исходные данные. После завершения этой настройки система готова к работе.
Расположенные вдоль конвейерной ленты камеры осуществляют фотографирование корма по команде пользователя (“Сделать фото”).
Система обрабатывает полученное изображение и выводит результат в виде изображения с маркировкой наборов кусочков корма, а также текстовое сообщение о соответствии тестируемой партии контрольным параметрам.
Экран запуска и результатов обработки обработки фотографий при помощи компьютерного зрения
Интерфейс приложения для анализа результатов нарезки корма демонстрирует процентное соотношение фрагментов с заданными параметрами длины и ширины (A, B, C… G).
Статус каждого параметра отображается цветом:
- “Высокий” (красный) сигнализирует о превышении допустимого количества фрагментов данного размера и формы.
- “ОК” (зеленый) указывает на соответствие количества фрагментов заданным нормативным показателям.
- “Низкий” (желтый) свидетельствует о недостаточном количестве фрагментов с указанными параметрами.
Для углубленного анализа пользователь может обратиться к сводной таблице, содержащей детальную информацию о спецификации каждого фрагмента (длина, форма, площадь) и сопоставить ее с допустимыми значениями. Данная функция позволяет оперативно выявлять и корректировать несоответствия в работе механизма нарезки, гарантируя попадание фрагментов требуемого размера в упаковку.
Время анализа не превышает 5 минут.
Приложение дополнительно оснащено функцией справки с подробной инструкцией по использованию и оценке параметров кормовых фрагментов. Также доступен архив данных прошлых измерений.
Результат
Веб-приложение служит инструментом для специалистов по контролю качества, обеспечивая непрерывный мониторинг состояния корма в процессе транспортировки лентой. Система позволяет быстро выявлять и корректировать несоответствия в работе механизма нарезки на основе анализа размеров кусочков корма.
Оценка качества корма осуществляется с использованием стабильных эталонных показателей (длина, форма, площадь), что гарантирует однородность и точность результатов.
Система функционирует круглосуточно с неизменной производительностью на всех заводах-изготовителях кормов для животных. Такой подход способствует увеличению скорости и точности контроля качества корма в 6 раз. В результате, в упаковку попадает большее количество кусочков корма оптимального размера, что повышает лояльность клиентов и снижает их отток.
В итоге, животные получают достаточное и сбалансированное питание, хозяева довольны качеством продукции, а компания-производитель увеличивает свою прибыль.
