В быстро меняющемся ландшафте розничной торговли растет потребность в автоматизированных возможностях обнаружения продуктов. Визуальное распознавание продуктов — это популярное приложение компьютерного зрения, которое анализирует видеопотоки камер для локализации, обнаружения и классификации различных позиций или типов продуктов.
Возможность автоматического обнаружения товаров открывает перед ритейлерами массу возможностей для повышения эффективности работы и сокращения общих затрат.
Потребность в технологии обнаружения продукта
В магазинах, на складах и в торговых точках ежедневно поступают и выдаются тысячи товаров. Отслеживание этих товаров вручную отнимает много времени и подвержено ошибкам; ручные методы непоследовательны и медленны.
Технология распознавания продуктов предоставляет ритейлерам новые возможности для внедрения инноваций и решения ключевых проблем в розничной торговле:
- Ручная идентификация продукции: традиционные методы идентификации продукции основаны на ручном сканировании или вмешательстве человека, что может быть трудоемким, подверженным ошибкам и неэффективным.
- Ситуации отсутствия товара на складе: когда товара нет в наличии на полках магазина, покупатели могут расстроиться.
- Утрата и кражи: розничные торговцы несут убытки из-за краж, воровства в магазинах и мошенничества со стороны сотрудников.
- Неэффективное управление запасами: Неэффективное управление запасами может привести к образованию избыточных запасов, что приведет к увеличению затрат на хранение, устареванию продукции и уценкам.
Методы обнаружения продуктов автоматизируют процесс идентификации и классификации продуктов с использованием алгоритмов ИИ с глубоким обучением. Такие системы обеспечивают постоянную работу 24/7 с более высокой точностью.
Примеры использования обнаружения продукта
Технология обнаружения продуктов имеет широкий спектр применения в розничной торговле. Вот несколько примеров:
- Управление запасами: благодаря обнаружению товаров розничные торговцы могут отслеживать свои запасы в режиме реального времени, снижая вероятность дефицита или затоваривания.
- Системы кассового обслуживания: Автоматизированные системы кассового обслуживания могут использовать функцию обнаружения товара для быстрой и точной идентификации товаров, ускоряя процесс оформления заказа и повышая удовлетворенность клиентов.
- Предотвращение потерь: контролируя магазин в режиме реального времени, распознавание продуктов может помочь выявить потенциальную кражу или неверные товары, повышая безопасность магазина. Такие системы ИИ помогают повысить успешность рандомизированного контроля краж на кассах самообслуживания.
- Аналитика данных: Ритейлерам часто не хватает детального понимания эффективности продукта и поведения клиентов. Технология распознавания продуктов предоставляет ценные данные по этим аспектам, помогая ритейлерам принимать обоснованные бизнес-решения.
Ценностное предложение для бизнеса
При масштабном использовании технология обнаружения продуктов обеспечивает значительные преимущества:
- Эффективность: автоматизируя процесс идентификации продукции, предприятия могут сэкономить время и ресурсы.
- Точность: обнаружение продукта снижает вероятность человеческих ошибок, обеспечивая точность инвентаризации и ценообразования.
- Удовлетворенность клиентов: более быстрое оформление заказов и точный учет наличия товаров улучшают процесс совершения покупок, повышая удовлетворенность и лояльность клиентов.
