Компьютерное зрение может быть использовано для прогнозирования человеческих эмоций с помощью глубоких нейронных сетей для анализа выражений лица. Человеческие эмоции или чувства, которые возникают спонтанно, а не через сознательные усилия, часто сопровождаются физиологическими изменениями в мышцах лица.
Модели глубокого обучения демонстрируют достаточно хорошую точность в получении информации о человеческих эмоциях на основе выражений лица.
Функции распознавания эмоций
Видеопоток камер может быть использован для распознавания эмоциональных состояний одного или нескольких лиц путем применения алгоритма глубокого обучения к видеокадрам (изображениям). Анализ распознавания эмоций с использованием выражений лица, которые могут быть классифицированы по заранее определенным состояниям:
- Обнаружение эмоциональных состояний: грусть, гнев, счастье, страх, удивление и нейтральное состояние.
- Изменения эмоциональных состояний в зависимости от определенных условий и событий.
- Измерьте уровень уверенности в распознанных эмоциях.
- Анализ эмоций на лице в режиме реального времени с использованием видеопотоков с камер.
- Edge AI позволяет проводить анализ эмоций с сохранением конфиденциальности и обработкой данных на устройстве.
Ценность распознавания эмоций
Анализ настроений на основе зрения и идентификация эмоций используются для выполнения автоматизированной оценки эмоций. Использование эмоциональной информации является новым и пока не очень хорошо используется в реальных случаях использования. Распознавание эмоций стало горячей темой и применялось во многих областях, таких как безопасное вождение, здравоохранение и социальное обеспечение.
- Автоматизированный анализ эмоций на рабочих местах, например, мониторинг колл-центров.
- Измеряйте и повышайте качество обслуживания клиентов между филиалами, анализируя эмоции сотрудников или клиентов.
- Анализируйте эффективность маркетинговых кампаний, используя анализ репутации бренда в точках продаж.
- Мониторинг психического здоровья в здравоохранении, где анализ настроений используется для анализа отзывов пациентов, состояния их здоровья, медицинских показаний и повышения эффективности лечения.
- Повышение безопасности перевозок за счет мониторинга эмоций и усталости водителя.