Мониторинг сельскохозяйственных животных с помощью компьютерного зрения — важное приложение для умной фермы. Глубокое обучение используется для мониторинга здоровья определенных видов скота, таких как свиньи или крупный рогатый скот.
Растущий спрос на устойчивые продукты животноводства также требует новых соображений в животноводстве. Системы, стремящиеся анализировать поведение животных, направлены на повышение производительности (агрессия, питье, кормление, хромота, посадка, поза, уход), здоровья и благополучия животных и тем самым влияют на урожайность и экономические выгоды в отрасли.
Основные характеристики мониторинга животных с помощью глубокого обучения
Распознавание поведения скота с помощью зрения ИИ очень мощное. Однако оно сталкивается с такими проблемами, как сложные сцены, освещение, окклюзия и перекрытие между скотом. Новые модели глубокого обучения способны преодолеть эти трудности и применяются для распознавания поведения скота на крупных фермах.
- Распознавание и локализация домашнего скота, например свиней, на фермах с помощью алгоритмов в реальном времени с использованием обычных недорогих камер наблюдения.
- Мониторинг целых групп животных в режиме реального времени с помощью нескольких камер на разных фермах.
- Определите конкретные области в потоках камер (область интереса) для повышения точности распознавания.
- Edge Computer Vision применяет машинное обучение на устройстве, которое надежно для критически важных задач искусственного зрения (автономные возможности).
- Обработка изображений с сохранением конфиденциальности, гарантирующая конфиденциальность персонала и рабочих фермы на территории.
- Гибкая логика обработки позволяет использовать аналитические данные для интеграции с другими системами, отправлять оповещения и создавать отчеты на панелях мониторинга в реальном времени.
Ценность решений для мониторинга сельскохозяйственных животных на основе машинного зрения
Автоматический мониторинг животных с помощью компьютерного зрения обеспечивает многочисленные преимущества для ферм, которые повышают производительность. Преимущества мониторинга животных с помощью компьютерного зрения варьируются от автоматизации и раннего обнаружения до обеспечения соблюдения правил маркировки устойчивости.
- Автоматизация: Традиционное ручное наблюдение за поведением свиней отнимает много времени, является трудоемким, субъективным и его трудно проводить непрерывно в крупномасштабных операциях. Технология компьютерного зрения обеспечивает преимущество объективности, неинвазивности и непрерывности.
- Масштабный мониторинг: по сравнению с другими методами, ИИ-видение для мониторинга животных обладает высокой масштабируемостью и менее затратно для внедрения и обслуживания. Бесконтактные и неинвазивные методы позволяют избежать стресса у животных.
- Маркировка устойчивости: Автоматически отслеживайте соответствие стандартам маркировки. Избегайте нарушений правил маркировки на нескольких фермах.
- Повышение производительности: улучшение здоровья и благополучия скота приводит к повышению качества продукции и прибыльности.
- Практические идеи: Раннее обнаружение определенных условий путем мониторинга активности свиней в режиме реального времени. Система раннего оповещения без человеческого контроля.