Автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR) использует технологию компьютерного зрения для считывания номерных знаков транспортных средств в видеопотоках со стандартных камер видеонаблюдения. Современные алгоритмы глубокого обучения обеспечивают быстрое и полностью автоматизированное обнаружение и распознавание номерных знаков в режиме реального времени.
Система распознавания номерных знаков является ключевым компонентом систем безопасности и транспорта для идентификации транспортных средств. Такие системы имеют много назначений и могут использоваться в крупномасштабных системах компьютерного зрения органами власти, контролирующими платные дороги, органами парковки и правоохранительными органами.
Особенности автоматического распознавания номерных знаков (ANPR)
Распознавание номерных знаков на основе глубокого обучения использует глубокие нейронные сети для считывания нескольких номерных знаков в видеопотоках в реальном времени. Метод визуальной идентификации транспортных средств надежен и применим для широкомасштабного использования во многих местах.
- Автоматическое обнаружение транспортных средств на видео в реальном времени с обычных камер видеонаблюдения.
- Обнаружение нескольких номерных знаков и считывание номерного знака для получения текстовой строки, которая запрашивается в базе данных.
- Модели глубокого обучения устойчивы к разным углам обзора, погодным условиям и освещению.
- Edge AI обеспечивает распределенное машинное обучение на устройстве с полным сохранением конфиденциальности.
- Децентрализованная обработка в реальном времени не требует отправки визуальных данных в облако и устойчива к потере соединения (в автономном режиме).
Ценность ANPR с глубоким обучением
Распознавание номерных знаков на основе видео с использованием глубокого обучения имеет важное значение для широкого спектра приложений, требующих идентификации транспортных средств для повышения безопасности, автоматизации и производительности.
- Автоматизация: Автоматическая идентификация транспортного средства с помощью обычных камер безопасности. Дополнительные датчики не требуются, поскольку камеры безопасности обеспечивают четкое изображение номерных знаков.
- Эффективность: высокопроизводительные алгоритмы глубокого обучения позволяют считывать несколько номерных знаков одновременно.
- Экономьте на расходах на персонал, просматривающий несколько видеопотоков с камер видеонаблюдения.
- Производительность: повышение качества идентификации за счет полностью автоматизированной, быстрой и бесконтактной идентификации транспортных средств.
- Масштабируемость: компьютерное зрение — это высокомасштабируемый метод идентификации транспортных средств в разных местах с использованием множества камер.