Используя компьютерное зрение, различные отрасли промышленности могут предсказывать и обнаруживать поломки тяжелой техники, отслеживая ранние признаки износа и избегая дорогостоящих поломок. Эти системы компьютерного зрения могут непрерывно контролировать машины и эффективно распознавать постепенный износ компонентов машин, которые могут быть не видны человеческому глазу.
Необходимость компьютерного зрения
При использовании традиционных методов специальные группы занимаются мониторингом тяжелой техники, что является трудоемким процессом и не может осуществляться непрерывно, что приводит к пропуску признаков поломки, которую можно было бы предотвратить.
Компьютерное зрение решает эту проблему, оно не только работает непрерывно, но и очень точно обнаруживает признаки, которые часто невидимы человеческому глазу. Кроме того, машины не нужно останавливать для проверки, они могут продолжать работать, пока система контролирует оборудование. Это сокращает время простоя, а также увеличивает срок службы тяжелой техники. Эти системы очень точно обнаруживают трещины или деформации, например, конвейерная лента с небольшими поверхностными царапинами, обнаруженными на ранней стадии с помощью визуального анализа, может предотвратить более крупные разрывы или остановки.
Кроме того, эти системы также отслеживают движение машин и отмечают любое необычное поведение, которое может указывать на неисправность.
Эти системы собирают визуальные данные для оценки состояния различных компонентов, таких как шестерни, ремни и подшипники, что позволяет проводить анализ в реальном времени без остановки операций.
Технические особенности системы
Прогностическое обслуживание самолетов
Система компьютерного зрения, используемая для предиктивного обслуживания тяжелой техники, включает в себя последовательность шагов:
- Установленные камеры: Различные типы камер устанавливаются внутри оборудования и в зоне работы оборудования. Эти камеры могут быть комбинацией стандартных камер и инфракрасных камер. Стандартные камеры обнаруживают движение оборудования, в то время как инфракрасные камеры обнаруживают аномальные тепловые сигнатуры в компонентах.
- Датчики окружающей среды регистрируют такие условия окружающей среды, как температура и влажность. Это имеет решающее значение для оптимальной работы оборудования .
- Модели глубокого обучения: эти модели выявляют закономерности в изображениях и данных с различных датчиков и обрабатывают их для выявления ключевых характеристик, которые помогают прогнозировать износ или ненормальное движение оборудования.
- Периферийные вычисления и облачное хранилище: эти системы позволяют моделям глубокого обучения запускать и контролировать машины. Облачное хранилище используется для хранения и доступа к ключевым сведениям о машинах из любой точки мира.
Примеры использования
Обнаружение утечек с помощью инфракрасной камеры
Прогностическое обслуживание и мониторинг тяжелой техники с использованием компьютерного зрения широко применяется в различных отраслях промышленности:
- Горнодобывающая промышленность: мониторинг структурной целостности экскаваторов, самосвалов и конвейерных лент. Камеры высокого разрешения в сочетании с алгоритмами компьютерного зрения обнаруживают трещины, износ или несоосность в оборудовании. Тепловидение используется для выявления перегревающихся компонентов.
- Нефтегазовая промышленность : проверка буровых долот, трубопроводов и клапанов на предмет наличия признаков коррозии, утечек или физических повреждений. Системы компьютерного зрения анализируют изображения оборудования и трубопроводов для обнаружения ржавчины, трещин или деформаций в режиме реального времени. Инфракрасное изображение обнаруживает утечки путем определения температурных аномалий.
- Обрабатывающая промышленность : мониторинг роботизированных рук, конвейерных лент и оборудования сборочной линии. Камеры, установленные вдоль производственной линии, снимают кадры в реальном времени. Компьютерное зрение обнаруживает несоосность, необычные вибрации или износ движущихся частей.
- Железнодорожная отрасль: проверка колес поездов, осей и путей на предмет износа. Камеры, установленные на поездах или вдоль путей, делают снимки. Компьютерное зрение выявляет трещины, плоские пятна на колесах или поврежденные сегменты рельсов.
- Строительная промышленность : мониторинг структурных компонентов кранов, бульдозеров и другой тяжелой строительной техники. Визуальные осмотры с использованием дронов, оснащенных компьютерным зрением, позволяют обнаружить трещины, погнутые конструкции или ослабленные болты на оборудовании.
Ценностное предложение для бизнеса
Использование компьютерного зрения для предиктивного обслуживания обеспечивает предприятиям ряд преимуществ, таких как эффективность, автоматизация и повышение безопасности.
- Минимизированное время простоя: Проактивное выявление проблем до того, как они приведут к поломкам оборудования, обеспечивает бесперебойную работу. Сокращает незапланированные простои и поддерживает графики производства в соответствии с графиком, что приводит к повышению производительности и прибыльности.
- Экономия на ремонте: Раннее обнаружение износа или дефектов позволяет проводить мелкий ремонт вместо дорогостоящего капитального ремонта или замены. Значительно снижает затраты на техническое обслуживание и уменьшает зависимость от аварийных ремонтных служб.
- Повышение эффективности работы: системы компьютерного зрения работают круглосуточно и предоставляют информацию в режиме реального времени, гарантируя, что оборудование всегда находится в идеальном состоянии. Повышает общую эффективность оборудования (OEE) за счет оптимизации времени безотказной работы, производительности и качества.
- Повышенная безопасность: Выявление потенциальных опасностей, таких как структурные недостатки или перегрев компонентов, снижает риски для работников и инфраструктуры. Предотвращает несчастные случаи, снижает ответственность и улучшает соблюдение правил безопасности.
- Масштабируемость и автоматизация: Решения компьютерного зрения могут контролировать несколько активов одновременно без необходимости ручных проверок. Освобождает человеческие ресурсы для более важных задач и обеспечивает масштабируемость по мере роста бизнеса.